Сымсыз сенсорлық желі - Wireless sensor network

WSN типтік архитектурасы.

Сымсыз сенсорлық желі (WSN) қоршаған ортаның физикалық жағдайларын бақылауға және есепке алуға және жиналған деректерді орталық жерде ұйымдастыруға арналған кеңістіктік дисперсті және арнайы сенсорлар тобына жатады. WSN қоршаған орта жағдайларын температура, дыбыс, ластану деңгейі, ылғалдылық, жел және т.б. өлшейді.[1]

Бұлар ұқсас сымсыз уақытша желілер олар сенсорлық деректерді сымсыз тасымалдау үшін сымсыз қосылымға және желілердің өздігінен қалыптасуына сенеді деген мағынада. WSN кеңістікте таратылады автономды датчиктер дейін монитор сияқты физикалық немесе қоршаған орта жағдайлары температура, дыбыс, қысым және т.б. туралы мәліметтерді бірлесіп желі арқылы негізгі орынға жіберу. Неғұрлым заманауи желілер екі бағытты, екеуі де мәліметтер жинау таратылған датчиктерден[2] және мүмкіндік береді бақылау сенсордың белсенділігі.[3] Сымсыз сенсорлық желілерді дамыту ұрыс алаңын қадағалау сияқты әскери қосымшалардан туындады;[4] қазіргі кезде мұндай желілер көптеген өндірістік және тұтынушылық қосымшаларда қолданылады, мысалы өндірістік процестерді бақылау және бақылау, машиналардың денсаулығын бақылау және т.б.

WSN «түйіндерден» тұрғызылған - бірнеше түйіндерден бірнеше жүзге дейін, тіпті мыңдаған, мұнда әрбір түйін бір (немесе кейде бірнеше) датчикке қосылады. Әрбір осындай сенсорлық желі түйіні бірнеше бөліктен тұрады: а радио трансивер ішкі антенна немесе сыртқы антеннаға қосылу, а микроконтроллер, датчиктермен және энергия көзімен байланысуға арналған электрондық схема, әдетте а батарея немесе ан ендірілген нысаны энергия жинау. A сенсор түйіні өлшемдері аяқ киімнің сандығынан шаң түйіршіктерінің мөлшеріне дейін өзгеруі мүмкін, дегенмен жұмыс істейді »мотивтер «шынайы микроскопиялық өлшемдер әлі жасалынбаған. Датчик түйіндерінің құны бірдей өзгереді, жекелеген датчик түйіндерінің күрделілігіне байланысты бірнеше доллардан жүздеген долларға дейін. Сенсор түйіндеріндегі өлшемдер мен шығындар шектеулері сәйкес шектеулерге әкеледі энергия, жад, есептеу жылдамдығы және байланыс өткізу қабілеттілігі сияқты ресурстарға WSN топологиясы қарапайымнан өзгеруі мүмкін жұлдызды желі жетілдірілгенге мультип-хоп сымсыз торлы желі. Желінің құлмақтары арасында таралу техникасы болуы мүмкін маршруттау немесе су тасқыны.[5][6]

Жылы Информатика және телекоммуникация, сымсыз сенсорлық желілер - бұл жыл сайын ұйымдастырылатын көптеген семинарлар мен конференциялар бар белсенді зерттеу аймағы IPSN, SenSys, MobiCom және EWSN. 2010 жылдан бастап сымсыз сенсорлық желілер шамамен 120-ға жетті бүкіл әлем бойынша миллион қашықтағы қондырғы.[7]

Қолдану

Аймақ мониторингі

Аймақтық мониторинг - бұл WSN-дің әдеттегі қолданылуы. Аумақтық мониторингте WSN қандай да бір құбылысты бақылауға болатын аймаққа орналастырылады. Әскери мысал - қарсыластың шабуылын анықтау үшін датчиктерді қолдану; азаматтық мысал гео-қоршау газ немесе мұнай құбырлары.

Денсаулық сақтауды бақылау

Медициналық қолдануға арналған сенсорлық желілердің бірнеше түрі бар: имплантацияланған, тозуға болатын және қоршаған ортаға арналған. Имплантациялауға болатын медициналық құрылғылар - бұл адам ағзасына енгізілген қондырғылар. Киюге болатын құрылғылар адамның денесінде немесе пайдаланушының жақын жерінде қолданылады. Қоршаған ортаға енгізілген жүйелерде қоршаған ортадағы датчиктер қолданылады. Мүмкін болатын қосымшаларға дене күйін өлшеу, адамдардың орналасуы, ауруханалардағы және үйдегі науқастардың жалпы мониторингі жатады. Қоршаған ортаға енгізілген құрылғылар адамның денсаулығын үздіксіз диагностикалау үшін физикалық жағдайын бақылайды, тереңдік камералары, сезімтал қабат, немесе басқа ұқсас құрылғылар. Аймақтық желілер адамның денсаулығы, дене шынықтыру және энергия шығыны туралы ақпарат жинай алады.[8][9] Денсаулық сақтау қосымшаларында пайдаланушы деректерінің құпиялығы мен шынайылығы маңызды болып табылады. IoT көмегімен сенсорлық желілерді біріктіру арқасында, пайдаланушының аутентификациясы күрделене түседі; дегенмен, соңғы жұмыста шешім ұсынылған.[10]

Қоршаған ортаны / жерді зондтау

Қоршаған орта параметрлерін бақылауда көптеген қосымшалар бар,[11] мысалдары төменде келтірілген. Олар қатал орта мен электрмен жабдықтаудың қосымша қиындықтарын бөліседі.

Ауаның ластануын бақылау

Сымсыз сенсорлық желілер бірнеше қалаларда орналастырылған (Стокгольм, Лондон, және Брисбен концентрациясын бақылау үшін азаматтар үшін қауіпті газдар. Олар сымды қондырғылардан гөрі уақытша сымсыз сілтемелердің артықшылығын қолдана алады, бұл оларды әртүрлі аудандардағы оқылымдарды тексеру үшін мобильді етеді.[дәйексөз қажет ]

Орман өрттерін анықтау

Орманда сенсор түйіндерінің желісін орнатуға болады, қашан екенін анықтайды өрт басталды. Түйіндер температураны, ылғалдылықты және ағаштарда немесе өсімдіктерде от пайда болатын газдарды өлшейтін датчиктермен жабдықталуы мүмкін. Ерте анықтау өрт сөндірушілердің сәтті әрекеті үшін өте маңызды; сымсыз сенсорлық желілердің арқасында өрт сөндіру қызметі өрттің қашан басталғанын және оның қалай таралатынын біле алады.

Көшкінді анықтау

A көшкін анықтау жүйесі сымсыз сенсорлық желіні пайдаланып, топырақтың аздап қозғалуын және көшкінге дейін немесе оның барысында орын алуы мүмкін түрлі параметрлердің өзгеруін анықтайды. Жиналған мәліметтер арқылы көшкіннің болатынын алдын-ала білуге ​​болады.

Судың сапасын бақылау

Судың сапасы мониторинг бөгеттердегі, өзендердегі, көлдердегі және мұхиттардағы судың қасиеттерін, сондай-ақ жер асты су қорларын талдаудан тұрады. Көптеген сымсыз таратылатын датчиктерді пайдалану су күйінің дәл картасын жасауға мүмкіндік береді және қол жетімді деректерді іздеусіз, қол жетімділігі қиын жерлерде бақылау станцияларын тұрақты орналастыруға мүмкіндік береді.[12]

Табиғи апаттардың алдын алу

Сымсыз сенсорлық желілер жағымсыз салдардың алдын алуда тиімді болуы мүмкін табиғи апаттар, су тасқыны сияқты. Сымсыз тораптар өзендерде сәтті орналастырылды, мұнда су деңгейінің өзгеруін нақты уақытта бақылау керек.

Өндірістік бақылау

Машиналардың денсаулығын бақылау

Сымсыз сенсорлық желілер машинаның күйіне негізделген техникалық қызмет көрсету үшін әзірленген (CBM), өйткені олар айтарлықтай үнемдеуге мүмкіндік береді және жаңа функционалдылыққа мүмкіндік береді.[13]

Сымсыз датчиктерді сымды жүйемен жету қиын немесе мүмкін емес жерлерде, мысалы, айналмалы машиналар мен бекітілмеген көліктерде орналастыруға болады.

Мәліметтерді тіркеу

Сымсыз сенсорлық желілер экологиялық ақпаратты бақылау үшін деректер жинау үшін де қолданылады.[14] Бұл тоңазытқыштағы температураны немесе атом электр станцияларындағы толып тұрған сыйымдылықтардағы судың деңгейін бақылау сияқты қарапайым болуы мүмкін. Содан кейін статистикалық ақпаратты жүйелердің қалай жұмыс істегенін көрсету үшін пайдалануға болады. WSN-дің әдеттегі каротажшылардан артықшылығы - бұл «тірі» мәліметтер беруі мүмкін.

Су / ағынды суларды бақылау

Судың сапасы мен деңгейін бақылау жер асты немесе жер үсті суларының сапасын тексеру және елдің су инфрақұрылымын адам мен жануарлардың пайдасына қамтамасыз ету сияқты көптеген әрекеттерді қамтиды. Бұл судың ысырапшылығын қорғау үшін қолданылуы мүмкін.

Денсаулық сақтаудың құрылымдық мониторингі

Сымсыз сенсорлық желілерді нақты уақытқа жақын азаматтық инфрақұрылым мен байланысты геофизикалық процестердің жай-күйін бақылау үшін және сәйкесінше интерфейсті датчиктерді қолдану арқылы ұзақ уақыт бойы деректерді тіркеу арқылы пайдалануға болады.

Шарап өндірісі

Сымсыз сенсорлық желілер далада да, жертөледе де шарап өндірісін бақылау үшін қолданылады.[15]

Қауіпті анықтау

Кең аумақты қадағалау жүйесі (WATS) - бұл жердегі ядролық құрылғыны анықтауға арналған прототиптік желі[16] мысалы, ядролық «портфель бомбасы». WATS әзірленуде Лоуренс Ливермор ұлттық зертханасы (LLNL). WATS байланыс желісі арқылы қосылған сымсыз гамма және нейтрондық датчиктерден тұрар еді. Датчиктермен алынған мәліметтер өтеді «деректерді біріктіру», бұл ақпаратты жеңіл түсіндірілетін формаларға түрлендіретін; бұл деректерді біріктіру - жүйенің маңызды аспектісі.[17][ескірген ақпарат көзі ]

Деректерді біріктіру процесі жүреді ішінде орталықтандырылған компьютерде емес, сенсорлық желі және арнайы әзірленген алгоритм негізінде жүзеге асырылады Байес статистикасы.[18] WATS талдау үшін орталықтандырылған компьютерді пайдаланбайды, өйткені зерттеушілер кешігу және өткізу қабілеттілігі сияқты факторлар айтарлықтай тарлықтарды жасауға бейім екенін анықтады. Өрісте желінің өзі өңдейтін мәліметтер (көршілес датчиктер арасында аз көлемді мәліметтерді жіберу арқылы) жылдамырақ және желіні масштабты етеді.[18]

WATS дамуының маңызды факторы болып табылады орналастырудың қарапайымдылығы, өйткені көптеген сенсорлар анықтау жылдамдығын жақсартады және жалған дабылды азайтады.[18] WATS датчиктері тұрақты орындарда орналасуы немесе белгілі бір жерлерде мобильді қорғаныс үшін көліктерге орнатылуы мүмкін. WATS-ті іске асырудың бір кедергісі - қазіргі уақытта қол жетімді сымсыз датчиктердің мөлшері, салмағы, энергияға деген қажеттілігі және құны.[18] Жақсартылған датчиктерді әзірлеу LLNL-дегі қаруды таратпау, қару-жарақты бақылау және халықаралық қауіпсіздік (NAI) дирекциясындағы қазіргі зерттеулердің негізгі компоненті болып табылады.

WATS профильге сәйкес жасалды АҚШ Өкілдер палатасы Әскери зерттеулер және дамыту бойынша кіші комитет 1997 жылы 1 қазанда ядролық терроризм және қарсы шаралар туралы тыңдау кезінде.[17] 1998 жылы 4 тамызда осы кіші комитеттің келесі отырысында Төраға Керт Уэлдон WATS-ті қаржыландыруды қысқартқанын мәлімдеді Клинтон ең төменгі күнкөріс деңгейіне дейін басқару және бағдарлама нашар қайта ұйымдастырылған.[19]

Сипаттамалары

WSN негізгі сипаттамаларына жатады

  • Батареяларды пайдаланатын түйіндерге арналған қуат тұтынудың шектеулері немесе энергия жинау. Жеткізушілердің мысалдары - ReVibe Energy[20] және мәңгілік[21]
  • Түйін ақауларымен күресу мүмкіндігі (төзімділік )
  • Түйіндердің кейбір қозғалғыштығы (жоғары қозғалмалы түйіндер үшін қараңыз) MWSN )
  • Түйіндердің біртектілігі
  • Түйіндердің біртектілігі
  • Масштабтылық кең ауқымды орналастыру
  • Қатаң экологиялық жағдайларға төтеп беру мүмкіндігі
  • Қолданудың қарапайымдылығы
  • Қабатаралық оңтайландыру[22][23][24]

Қабат қабаты сымсыз байланыстың маңызды зерттеу аймағына айналуда.[23] Сонымен қатар, дәстүрлі қабатты тәсіл үш негізгі проблеманы ұсынады:

  1. Дәстүрлі қабатты тәсіл әр түрлі қабаттар арасында әр түрлі ақпаратты бөлісе алмайды, бұл әр қабаттың толық ақпаратсыз болуына әкеледі. Дәстүрлі қабатты тәсіл бүкіл желіні оңтайландыруға кепілдік бере алмайды.
  2. Дәстүрлі қабатты тәсілдің қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу мүмкіндігі жоқ.
  3. Әр түрлі пайдаланушылар арасындағы кедергі, сымсыз сенсорлық желілердегі кедергілер, сөну және қоршаған ортаның өзгеруі салдарынан сымды желілер үшін дәстүрлі қабатты тәсіл сымсыз желілерге қолданылмайды.

Сонымен, көлденең қабатты трансмиссия өнімділігін жақсарту үшін оңтайлы модуляцияны жасау үшін пайдалануға болады, мысалы деректер жылдамдығы, энергия тиімділігі, QoS (Қызмет сапасы ) және т.б.[23] Датчик түйіндерін интерфейстері мен компоненттері жағынан өте қарапайым шағын компьютерлер ретінде елестетуге болады. Олар әдетте а өңдеу қондырғысы шектеулі есептеу қуаты мен жады шектеулі, датчиктер немесе MEMS (нақты кондиционер схемасын қоса), а байланыс құралы (әдетте радиоқабылдағыштар немесе балама оптикалық ), және әдетте батарея түріндегі қуат көзі. Басқа ықтимал қосындылар энергия жинау модульдер,[25] екінші реттік ASIC және, мүмкін, екінші реттік байланыс интерфейсі (мысалы, RS-232 немесе USB флеш ).

Базалық станциялар - есептеу, энергетикалық және коммуникациялық ресурстарға ие WSN бір немесе бірнеше компоненттері. Олар сенсор түйіндері мен соңғы пайдаланушы арасындағы шлюз ретінде жұмыс істейді, өйткені олар әдетте деректерді WSN серверге жібереді. Ішіндегі басқа арнайы компоненттер маршруттау негізделген желілер - бұл маршруттау кестелерін есептеу, есептеу және тарату үшін арналған маршрутизаторлар.[26]

Платформалар

Жабдық

WSN-тегі басты қиындықтардың бірі - өндіріс төмен баға және кішкентай сенсор түйіндері. WSN жабдықтарын шығаратын шағын компаниялардың саны артып келеді және коммерциялық жағдайды 1970 жылдардағы үй есептеулерімен салыстыруға болады. Көптеген түйіндер әлі де зерттеу және әзірлеу сатысында, әсіресе олардың бағдарламалық жасақтамасы. Сондай-ақ, сенсорлық желіні қабылдау радиобайланыс және деректерді жинау үшін өте төмен қуатты әдістерді қолдану болып табылады.

Көптеген қосымшаларда WSN а Жергілікті желі немесе Ауқымды желі шлюз арқылы. Gateway WSN мен басқа желі арасындағы көпір рөлін атқарады. Бұл деректерді көбірек қоры бар құрылғылармен сақтауға және өңдеуге мүмкіндік береді, мысалы, қашықтан орналасқан жерде сервер. Негізінен қуаты төмен құрылғылар үшін қолданылатын сымсыз кең аймақ төмен қуатты кең аймақтық желі деп аталады (LPWAN ).

Сымсыз

Сенсор түйініне қосылудың бірнеше сымсыз стандарттары мен шешімдері бар. Жіп және ZigBee 2,4 ГГц жиілікте жұмыс істейтін датчиктерді деректер жылдамдығы 250 кбит / с-ке қоса алады. Радио диапазонын көбейту үшін көбісі төменгі жиілікті пайдаланады (әдетте 1 км) Z толқыны 915 МГц жиілігінде жұмыс істейді және ЕО-да 868 МГц кеңінен қолданылған, бірақ олардың деректер жылдамдығы төмен (әдетте 50 кб / с). IEEE 802.15.4 жұмыс тобы төмен қуатты құрылғылардың қосылуына арналған стандартты ұсынады, ал датчиктер мен ақылды есептегіштер қосылу үшін осы стандарттардың бірін пайдаланады. Пайда болуымен Интернет заттары, сенсордың қосылуын қамтамасыз ету үшін көптеген басқа ұсыныстар жасалды. ЛОРА[27] формасы болып табылады LPWAN ол ақылды есептегіштерде және басқа да ұзақ мерзімді сенсорлық қосымшаларда қолданылған құрылғылар үшін төмен қуатты сымсыз қосылуды қамтамасыз етеді. Wi-SUN[28] құрылғыларды үйге қосады. NarrowBand IOT[29] және LTE-M[30] ұялы технологияны қолдана отырып, миллиондаған датчиктер мен құрылғыларды қосуға болады.

Бағдарламалық жасақтама

Энергия - бұл WSN түйіндерінің ең тапшы ресурсы және ол WSN желілерінің қызмет ету мерзімін анықтайды. WSN-ді әртүрлі ортада, соның ішінде уақытша байланыс негізгі компонент болып табылатын қашықтағы және дұшпандық аймақтарда орналастырылуы мүмкін. Осы себепті алгоритмдер мен хаттамалар келесі мәселелерді шешуі керек:

  • Өмір сүру ұзақтығы
  • Беріктік пен ақаулыққа төзімділік
  • Өзін-өзі конфигурациялау

Сіздің өміріңізді максимизациялау: Сезімтал құрылғының энергиясы / қуатын тұтынуды азайту керек және сенсор түйіндері энергияны үнемдеуі керек, өйткені олардың шектеулі энергетикалық ресурсы олардың қызмет ету мерзімін анықтайды. Қуатты үнемдеу үшін сымсыз сенсор түйіндері, әдетте, радио таратқыш пен радио қабылдағышты пайдаланбайды.[23]

Маршруттау хаттамалары

Сымсыз сенсорлық желілер аз энергиялы, кішігірім және төменгі диапазондағы сенсор түйіндерінен тұрады. Жақында сенсорлық түйіндердің сезіну және байланыс мүмкіндіктерін мезгіл-мезгіл қосып, өшіріп отыру арқылы біз белсенді уақытты едәуір қысқарта аламыз және осылайша желінің қызмет ету мерзімін ұзарта аламыз.[31] Алайда, бұл велосипедпен жүру асинхронды ұйқы мен оятуды жоспарлаудың әсерінен желінің кешігуіне, маршруттаудың жоғарылауына және көршілердің ашылуына әкелуі мүмкін. Бұл шектеулер маршрутизация туралы ақпаратты, маршруттық трафиктің жүктемесін және энергия шығынын минимизациялауы керек кезекші циклді сымсыз сенсорлық желілерге қарсы шараларды талап етеді. Сунгюнквань университетінің зерттеушілері LNDIR деп аталатын жеңіл көтерілмейтін кешіктіретін интервалды маршруттауды ұсынды. Бұл схема әр уақыт аралықтарының орнына әр көбейтілмейтін жеткізілім-кешіктіру аралығында ең төменгі кідіріс маршруттарын анықтай алады.[түсіндіру қажет ] Модельдеу эксперименттері осы жаңа тәсілдің әр сенсорда сақталатын маршруттау ақпаратын минимизациялауда дәлдігін көрсетті. Сонымен қатар, бұл жаңа маршруттау әр көзден раковинаға дейін жеткізудің минималды кідірісіне кепілдік бере алады. Қолданыстағы схемалармен салыстырғанда трафиктің жүктемесін азайту және энергия тиімділігі бойынша сәйкесінше 12 және 11 есеге дейін жақсартулар байқалады.[32]

Операциялық жүйелер

Операциялық жүйелер сымсыз сенсорлық желінің түйіндері жалпы мақсаттағы операциялық жүйелерге қарағанда онша күрделі емес. Олар қатты ұқсайды ендірілген жүйелер, екі себепке байланысты. Біріншіден, сымсыз сенсорлық желілер әдетте жалпы платформа ретінде емес, белгілі бір қосымшаны ескере отырып орналастырылады. Екіншіден, төмен шығындар мен төмен қуатқа деген қажеттілік сымсыз сенсорлық түйіндердің көпшілігінде виртуалды жад сияқты механизмдердің қажетсіздігін немесе тым қымбаттығын қамтамасыз ететін қуаты аз микроконтроллерлерге ие болуға мәжбүр етеді.

Сияқты ендірілген операциялық жүйелерді қолдануға болады eCos немесе uC / OS сенсорлық желілер үшін. Алайда, мұндай операциялық жүйелер көбінесе нақты уақыттағы қасиеттермен жасалады.

TinyOS мүмкін бірінші[33] сымсыз сенсорлық желілер үшін арнайы жасалған операциялық жүйе. TinyOS негізделген оқиғаларға негізделген бағдарламалау орнына модель көп жұмыс. TinyOS бағдарламалары құрастырылған оқиға өңдеушілері және тапсырмалар аяқталғанға дейінгі семантикамен. Сыртқы оқиға болған кезде, мысалы, кіріс деректер пакеті немесе датчиктің оқылуы, TinyOS оқиғаны өңдеу үшін тиісті оқиға өңдеушісіне сигнал береді. Оқиға өңдеушілер біраз уақыттан кейін TinyOS ядросы жоспарлаған тапсырмаларды орналастыра алады.

LiteOS - бұл сымсыз сенсорлық желілерге арналған, C бағдарламалау тілінде UNIX тәрізді абстракция мен қолдауды қамтамасыз ететін жаңадан жасалған ОЖ.

Contiki сияқты бағдарламалық қамтамасыз ету кезінде қарапайым бағдарламалау стилін қолданатын ОЖ болып табылады 6LoWPAN және Жіптер.

RIOT (амалдық жүйе) Contiki-ге ұқсас функционалдылықты қамтитын нақты уақыттағы ОЖ.

PreonVM[34] қамтамасыз ететін сымсыз сенсорлық желілерге арналған ОЖ 6LoWPAN негізінде Contiki және қолдау Java бағдарламалау тілі.

Интерактивті сенсорлық деректерді басқару платформалары

Интерактивті сенсорлық деректерді басқару платформалары - бұл сенсорлардың иелеріне құрылғыны тіркеуге және деректерді сақтау үшін желідегі дерекқорға беру үшін құрылғыларын қосуға мүмкіндік беретін, сонымен қатар әзірлеушілерге дерекқорға қосылуға және сол деректер негізінде өз қосымшаларын құруға мүмкіндік беретін мәліметтер қорының on-line қызметтері. Мысалдарға мыналар жатады Xively және Wikisensing платформасы. Мұндай платформалар пайдаланушылар арасындағы энергетикалық және қоршаған орта туралы мәліметтерден бастап, көлік қызметтерінен алынған мәліметтерге дейінгі әр түрлі мәліметтер жиынтығындағы желілік ынтымақтастықты жеңілдетеді. Басқа қызметтерге әзірлеушілерге нақты уақыт режиміндегі графиктер мен виджеттерді веб-сайттарға енгізуге мүмкіндік беру кіреді; деректер таспаларынан алынған тарихи деректерді талдау және өңдеу; сценарийлерді, құрылғыларды және орталарды басқару үшін кез-келген деректер ағынынан нақты уақыттағы ескертулерді жіберіңіз.

Wikisensing жүйесінің архитектурасы[35] ондай жүйелердің негізгі компоненттерін интерактивті интерфейстерге арналған интерфейстер мен интерфейстерді, сенсорлық деректерді басқару және өңдеу үшін қажетті іскери логиканы қамтитын бағдарламалық жасақтаманы және үлкен көлемдегі деректерді тиімді сақтау мен шығарып алуға арналған сақтау моделін қамтитын негізгі компоненттерді сипаттайды.

Модельдеу

Қазіргі уақытта агенттік модельдеу және модельдеу - сымсыз датчиктер ортасында күрделі жүріс-тұрысты модельдеуге мүмкіндік беретін жалғыз парадигма (мысалы, ағын).[36] Агентке негізделген сымсыз сенсор мен уақытша желілерді модельдеу - бұл салыстырмалы түрде жаңа парадигма. Агентке негізделген модельдеу бастапқыда әлеуметтік модельдеуге негізделген болатын.

Opnet, Tetcos NetSim және NS сияқты желілік тренажерларды сымсыз сенсорлық желіні имитациялау үшін пайдалануға болады.

Басқа ұғымдар

Қауіпсіздік

WSN-дің инфрақұрылымсыз архитектурасы (яғни шлюздер енгізілмеген және т.б.) және табиғи талаптар (яғни қараусыз жұмыс ортасы және т.б.) қарсыластарды тартатын бірнеше әлсіз жақтарды тудыруы мүмкін. Сондықтан, қауіпсіздік WSN әскери және денсаулық сақтау сияқты арнайы қосымшаларға арналған кезде үлкен алаңдаушылық туғызады. Қауіпсіздіктің дәстүрлі әдістерінің арқасында компьютерлік желілер WSN үшін пайдасыз (немесе аз тиімді) болар еді. Демек, қауіпсіздік тетіктерінің болмауы осы желілерге енуді тудырады. Бұл интрузияларды анықтау керек және оларды азайту әдістерін қолдану керек.

Сымсыз сенсорлық желілерді қорғауда маңызды жаңалықтар болды. Сымсыз ендірілген желілердің көпшілігі барлық бағыттағы антенналарды пайдаланады, сондықтан көршілер түйіннен тыс және одан тыс байланыстарды ести алады. Мұны «« деп аталатын қарабайырлықты жасау үшін қолдандыжергілікті мониторинг[37] ол үлкен желілердің өткізу қабілетін нөлге дейін төмендететін қара тесік немесе құрт саңылауы сияқты күрделі шабуылдарды анықтау үшін пайдаланылды. Осы қарабайырды көптеген зерттеушілер және коммерциялық сымсыз пакеттік иіскегіштер қолданды. Кейіннен бұл келіссөздер, ұтқырлық және мульти-антенна, көп арналы құрылғылар сияқты күрделі шабуылдар үшін жетілдірілді.[38]

Таратылған сенсорлық желі

Егер сенсорлық желіде орталықтандырылған архитектура қолданылса және орталық түйін істен шықса, онда бүкіл желі құлдырайды, дегенмен үлестірілген басқару архитектурасын қолдану арқылы сенсорлық желінің сенімділігін арттыруға болады. Таратылған бақылау WSN-де келесі себептерге байланысты қолданылады:

  1. Датчик түйіндері істен шығуға бейім,
  2. Деректерді жақсы жинау үшін,
  3. Орталық түйін істен шыққан жағдайда түйіндерді резервтік көшірмемен қамтамасыз ету.

Ресурстарды бөлетін орталықтандырылған орган жоқ және олар өздігінен ұйымдастырылуы керек.

Таратылған сенсорлық желі бойынша үлестірілген сүзуге келетін болсақ. жалпы қондырғы - бұл жеке бақылаушы жүйенің күйін тек өзінің өлшеміне ғана емес, сонымен бірге көршілеріне де бағалайтын белгілі бір желілік топологияға сәйкес ұйымдастырылған датчиктер тобы арқылы негізгі процесті байқау.[39]

Деректерді біріктіру және сенсорлық желі

Сымсыз сенсорлық желілерден жиналған деректер әдетте орталық базалық станцияда сандық деректер түрінде сақталады. Сонымен қатар, Ашық гео-кеңістіктік консорциум (OGC) интерактивті интерфейстердің стандарттарын және метадеректердің кодталуын анықтайды, олар гетерогенді сенсорлық торларды нақты уақыт режимінде Интернетке қосуға мүмкіндік береді, бұл кез-келген адамға веб-шолғыш арқылы сымсыз сенсорлық желілерді бақылауға немесе басқаруға мүмкіндік береді.

Желілік өңдеу

Байланыс шығындарын азайту үшін кейбір алгоритмдер түйіндердің артық сенсорлық ақпаратын алып тастайды немесе азайтады және пайдасыз деректерді бағыттаудан аулақ болады. Бұл әдіс, мысалы, үлестірілген аномалияны анықтау үшін қолданылған[40][41][42][43] немесе үлестірілген оңтайландыру.[44] Түйіндер жіберілген деректерді тексере алатындықтан, басқа түйіндерден алынған оқылымдар, мысалы, орташа мәндерді немесе бағыттылықты өлшей алады. Мысалы, қосымшаларды сезу және бақылау кезінде қоршаған ортаны бақылауды көршілес датчик түйіндері әдетте ұқсас мәндерді тіркейді. Датчиктердің бақылаулары арасындағы кеңістіктік корреляцияға байланысты деректердің мұндай резервтелуі желі ішіндегі деректерді біріктіру және тау-кен жұмыстарына ықпал етеді. Агрегаттау сенсор түйіндеріндегі энергия шығынын азайтуға көмектесетін желілік трафиктің мөлшерін азайтады.[45][46] Жақында, желілік шлюздер энергияны үнемдеуді қажет ететін түйіндер үшін көбірек ресурстарды жоспарлау арқылы сенсорлық түйіндердің энергия тиімділігін арттыруда маңызды рөл атқаратындығы және жетілдіру үшін желілік шлюздерде энергияны үнемдеуді жоспарлаудың жетілдірілген алгоритмдерін енгізу қажет екендігі анықталды. жалпы желілік энергия тиімділігі.[23][47]

Қауіпсіз деректерді біріктіру

Бұл қай жерде желілік өңдеу формасы сенсор түйіндері шектеулі қол жетімді энергиямен қамтамасыз етілмеген, ал базалық станция шексіз қол жетімді энергиямен қамтамасыз етілген деп есептеледі. Жиынтық сымсыз сенсорлық желілер үшін қауіпсіздік проблемаларын қиындатады[48] және осы сценарий үшін арнайы жасалған жаңа қауіпсіздік техникасын қажет етеді. Сымсыз сенсорлық желілердегі деректерді жинақтау үшін қауіпсіздікті қамтамасыз ету белгілі WSN-де қауіпсіз деректерді біріктіру.[46][48][49] сымсыз сенсорлық желілерде деректерді қауіпсіз жинақтау тәсілдерін талқылайтын алғашқы бірнеше жұмыс болды.

Қауіпсіз деректерді біріктірудегі екі негізгі қауіпсіздік проблемасы - бұл құпиялылық пен деректердің тұтастығы. Әзірге шифрлау дәстүрлі түрде сымсыз сенсорлық желідегі құпиялылықты қамтамасыз ету үшін қолданылады, деректерді қауіпсіз жинақтау сценарийіндегі агрегаторлар біріктіруді орындау үшін шифрланған деректердің шифрын ашуы керек. Бұл деректерді қарсыластың шабуылына осал етіп, агрегаторлардағы ашық мәтінді ашады. Сол сияқты агрегатор агрегатқа жалған мәліметтерді енгізіп, базалық станцияны жалған деректерді қабылдауы мүмкін. Осылайша, деректерді біріктіру желінің энергия тиімділігін жоғарылатса да, қауіпсіздік проблемаларын қиындатады.[50]

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Улло, Силвия Либерата; Sinha, G. R. (2020-05-31). «IoT және сенсорларды қолдану арқылы қоршаған ортаны бақылаудың ақылды жүйелерінің жетістіктері». Датчиктер (Базель, Швейцария). 20 (11): 3113. дои:10.3390 / с20113113. ISSN  1424-8220. PMC  7309034. PMID  32486411.
  2. ^ FrancescoMario, Di; К, ДасСажал; Анастаси Джузеппе (2011-08-01). «Мобильді элементтері бар сымсыз сенсорлық желілердегі деректерді жинау». Сенсорлық желілердегі ACM транзакциялары (TOSN). 8: 1–31. дои:10.1145/1993042.1993049. S2CID  15576441.
  3. ^ Ся, Фэн; Тянь, Ю-Чу; Ли, Янцзюнь; Sun, Youxian (2007-10-09). «Мобильді басқару қосымшаларына арналған сымсыз сенсор / актуатор желісінің дизайны». Датчиктер (Базель, Швейцария). 7 (10): 2157–2173. дои:10.3390 / s7102157. ISSN  1424-8220. PMC  3864515. PMID  28903220.
  4. ^ «Соғыс алаңын бақылауға арналған сымсыз сенсорлық желілер» (PDF). 2006.
  5. ^ Дарги, В. және Поэллабауэр, C. (2010). Сымсыз сенсорлық желілер негіздері: теория және практика. Джон Вили және ұлдары. 168–183, 191–192 бб. ISBN  978-0-470-99765-9.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  6. ^ Сохраби, К., Миноли, Д., Знати, Т. (2007). Сымсыз сенсорлық желілер: технология, хаттамалар және қосымшалар. Джон Вили және ұлдары. 203–209 бет. ISBN  978-0-471-74300-2.CS1 maint: авторлар параметрін қолданады (сілтеме)
  7. ^ Оливейра, Джоао; Goes, João (2012). Наноөлшемді CMOS технологияларына қолданылатын параметрлік аналогтық сигнал күшейту. Springer Science & Business Media. б. 7. ISBN  9781461416708.
  8. ^ Peiris, V. (2013). «Дене желісінің қосымшаларына арналған жоғары интеграцияланған сымсыз зондтау». SPIE Newsroom. дои:10.1117/2.1201312.005120.
  9. ^ Тони О'Донован; Джон О'Донохью; Cormac Sreenan; Дэвид Сэммон; Филипп О'Рейли; Киран А.О'Коннор (2009). Мәтінмән туралы хабардар сымсыз дененің аймақтық желісі (BAN) (PDF). Денсаулық сақтаудың кең таралған есептеу технологиялары, 2009 ж. дои:10.4108 / ICST.PERVASIVEHEALTH2009.5987. Мұрағатталды (PDF) түпнұсқасынан 2016-10-09 ж.
  10. ^ Біләл, Мұхаммед; т.б. (2017). «Болашақ сенсорлық желілер үшін аутентификация хаттамасы». Датчиктер. 17 (5): 979. arXiv:1705.00764. Бибкод:2017arXiv170500764B. дои:10.3390 / s17050979. PMC  5464775. PMID  28452937.
  11. ^ Дж.К.Харт және К.Мартинез, «Қоршаған орта сенсоры желілері: жер жүйесіндегі революция ма?», Earth-Science шолулары, 2006 Мұрағатталды 2015-11-23 Wayback Machine
  12. ^ Spie (2013). «Васили Каранассиос: Қашықтағы датчиктердің қуатын үнемдеу». SPIE Newsroom. дои:10.1117/2.3201305.05.
  13. ^ Тивари, Анкит; т.б. (2007). «Шартты қызмет көрсету үшін энергияны үнемдейтін сымсыз сенсорлық желіні жобалау және енгізу». Сенсорлық желілердегі ACM транзакциялары. 3: 1 – es. CiteSeerX  10.1.1.188.8180. дои:10.1145/1210669.1210670. S2CID  7278286.
  14. ^ К.Салем; N. Fisal & J. Al-Muhtadi (2014). «Био-шабыттандырылған дербес ұйымдастырылған қауіпсіз автономды бағыттау протоколының эмпирикалық зерттеулері». IEEE сенсорлар журналы. 14 (7): 1–8. Бибкод:2014ISJJ14.2232S. дои:10.1109 / JSEN.2014.2308725. S2CID  27135727.
  15. ^ Anastasi, G., Farruggia, 0., Lo Re, G., Ortolani, M. (2009) Сымсыз сенсорлық желілерді пайдалану арқылы жоғары сапалы шарап өндірісін бақылау, HICSS 2009
  16. ^ «Жаппай қырып-жоятын қаруды қолданатын терроризмге қарсы ұлттық стратегия». str.llnl.gov. Ғылым мен технологияға шолу. Алынған 26 ақпан 2019.
  17. ^ а б «1945 жылдан бастап қауіпсіз әлемге ұмтылу». fas.org. Америка ғалымдарының федерациясы.
  18. ^ а б c г. Хиллс, Роб. «Қауіпті сезіну». str.llnl.gov. Ғылым мен технологияға шолу. Алынған 26 ақпан 2019.
  19. ^ «АҚШ / Ресей ұлттық қауіпсіздік мүдделері». commdocs.house.gov. АҚШ Өкілдер палатасы. Алынған 26 ақпан 2019.
  20. ^ «ReVibe Energy - Өнеркәсіптік IOT-ты қуаттандыру». revibeenergy.com. Мұрағатталды түпнұсқадан 2017 жылғы 22 қыркүйекте. Алынған 3 мамыр 2018.
  21. ^ «ДІРІГУ ҮШІН ӘЛЕМ КӨШБАСШЫСЫ ОРУШЫСЫ СЫМСЫЗ СЕЗІМ ЖҮЙЕЛЕРІН ҚУАТТАНДЫРДЫ». ДІРІГІЛУШІЛЕРДІҢ ӘЛЕМ КӨШБАСШЫСЫ ӨСІМШІСІ СЫМСЫЗ СЕЗІМ ЖҮЙЕЛЕРІН ҚУАТТАЙДЫ. Мұрағатталды түпнұсқадан 2018 жылғы 13 сәуірде. Алынған 3 мамыр 2018.
  22. ^ Салим, К., Фисал, Н., Хафиза, С., Камила, С., Рашид, Р. және Багуда, Ю., 2009, қаңтар. Сымсыз сенсорлық желі үшін кросс-қабатқа негізделген биологиялық шабыттандырылған өздігінен ұйымдастырылған бағыттау хаттамасы TENCON 2009-2009 IEEE 10 аймақтық конференциясында (1-6 бет). IEEE. Салем, Кашиф; Фисал, Норшейла; Хафиза, Шарифа; Камила, Шарифа; Рашид, Розеха; Багуда, Якубу (2009). «Сымсыз датчиктер желісіне арналған биологиялық шабыттандырылған өздігінен ұйымдастырылған маршруттау протоколы». TENCON 2009 - 2009 IEEE аймақтық 10 конференциясы. 1-6 бет. дои:10.1109 / TENCON.2009.5395945. ISBN  978-1-4244-4546-2. S2CID  30236796.
  23. ^ а б c г. e Гуванг Миао; Дженс Цандер; Ки Вон Сун; Бен Слиман (2016). Ұялы деректер желілерінің негіздері. Кембридж университетінің баспасы. ISBN  978-1107143210.
  24. ^ Агдам, Шахин Махдизаде; Хансари, Мұхаммед; Раби, Хамид Р; Салехи, Мостафа (2014). «WCCP: сенсорлық желілердегі сымсыз мультимедиялық байланыс үшін кептелісті бақылау хаттамасы». Ad Hoc желілері. 13: 516–534. дои:10.1016 / j.adhoc.2013.10.006.
  25. ^ Магно, М .; Бойль, Д .; Брунелли, Д .; О'Флинн Б .; Попович, Е .; Benini, L. (2014). «Интеллектуалды гибридті энергиямен жабдықтау арқылы кеңейтілген сымсыз бақылау». Өнеркәсіптік электроника бойынша IEEE транзакциялары. 61 (4): 1871. дои:10.1109 / TIE.2013.2267694. S2CID  23562384.
  26. ^ А.Ксенакис, Ф.Фукалас, Г.Стамулис, «WSN үшін имитациялық күйдіру арқылы қабатты энергиядан хабардар топологияны бақылау»
  27. ^ «LORA Alliance». Мұрағатталды түпнұсқасынан 2017-11-09 ж.
  28. ^ «Wi-Sun Alliance». 2018-08-15. Мұрағатталды түпнұсқасынан 2017-11-09 ж.
  29. ^ «NB-IOT қарсы LoRa қарсы Sigfox, LINKLabs, қаңтар 2017». Мұрағатталды 2017-11-10 аралығында түпнұсқадан.
  30. ^ «LTE-M деген не?». Мұрағатталды түпнұсқасынан 2017-11-09 ж.
  31. ^ А.Ксенакис, Ф.Фукалас және Г.Стамулис »Сымсыз сенсорлық желілер үшін минималды салмақталған кластерлеу алгоритмі. «Информатика бойынша 19-шы панеллендік конференция материалдары https://doi.org/10.1145/2801948.2801999, Қазан 2015) 255-260.
  32. ^ К Шахзад, Мұхаммед; Нгуен, Данг Ту; Залюбовский, Вячеслав; Choo, Hyunseung (2018). «LNDIR: жұмыс циклімен жүретін сенсорлық желілер үшін жеңіл көтерілмейтін кешіктіру аралыққа негізделген маршруттау». Таратылған сенсорлық желілердің халықаралық журналы. 14 (4): 1550147718767605. дои:10.1177/1550147718767605. CC-BY icon.svg Материал осы дереккөзден көшірілген, ол а Creative Commons Attribution 4.0 Халықаралық лицензиясы.
  33. ^ «TinyOS бағдарламалау - بنیاد علمی پژوهشی شبکه های حسگر بیسیم ایران». forum.manetlab.com. Мұрағатталды түпнұсқасынан 2013 жылдың 30 желтоқсанында. Алынған 3 мамыр 2018.
  34. ^ PreonVM - сымсыз сенсорлық құрылғыларға арналған виртуалды машина Мұрағатталды 2017-11-11 Wayback Machine 2017-11-10 аралығында алынды
  35. ^ Силва, Д .; Ганем, М .; Гуо, Ю. (2012). «WikiSensing: сенсорлық деректерді басқарудың онлайн-тәсілі». Датчиктер. 12 (10): 13295–332. дои:10.3390 / s121013295. PMC  3545568. PMID  23201997.
  36. ^ Ниази, Муаз; Хуссейн, Әмір (2011). «Кешенді адаптивті ортада сезінуге арналған жаңа агенттерге негізделген модельдеу жүйесі» (PDF). IEEE сенсорлар журналы. 11 (2): 404–412. arXiv:1708.05875. Бибкод:2011ISenJ..11..404N. дои:10.1109 / jsen.2010.2068044. S2CID  15367419. Архивтелген түпнұсқа (PDF) 2011-07-25.
  37. ^ Халил, Исса; Багчи Саурабх; Шроф, Н.Б. (2005). «LITEWORP: мультихопты сымсыз желілердегі құрт саңылауларына қарсы жеңіл шара». 2005 ж. Халықаралық жүйелер мен желілерге арналған конференция (DSN'05): 612–621. дои:10.1109 / DSN.2005.58. ISBN  0-7695-2282-3. S2CID  2018708.
  38. ^ Митчелл, Роберт; Чен, Инг-Рэй (2014-04-01). «Сымсыз желілік қосымшалардағы енуді анықтау бойынша зерттеу». Компьютерлік байланыс. 42: 1–23. дои:10.1016 / j.comcom.2014.01.012. ISSN  0140-3664.
  39. ^ Ли, Вангян; Ван, Цидун; Вэй, Гуолян; Ма, Лифенг; Ху, Джун; Ding, Derui (2015). «Сенсорлық желілер үшін мультисенсорлы синтез және консенсус сүзгісі туралы зерттеу». Табиғаттағы және қоғамдағы дискретті динамика. 2015: 1–12. дои:10.1155/2015/683701. ISSN  1026-0226.
  40. ^ Босман, H. H. W. J .; Якка, Г; Теджада, А .; Вертче, Дж .; Liotta, A. (2015-12-01). «Сенсорлық желілердегі уақытша ауытқуларды анықтайтын қосымша білім алушылардың ансамбльдері». Ad Hoc желілері. Үлкен деректерді шабыттандыратын деректерді қабылдау, өңдеу және желілік технологиялар туралы арнайы шығарылым. 35: 14–36. дои:10.1016 / j.adhoc.2015.07.013. hdl:11572/196409. ISSN  1570-8705.
  41. ^ Босман, H. H. W. J .; Лиотта, А .; Якка, Г .; Wörtche, H. J. (қазан 2013). «Жеңіл машиналық оқытуды қолдану арқылы сенсорлық жүйелердегі аномалияны анықтау». 2013 ж. IEEE Халықаралық жүйелер, адам және кибернетика конференциясы: 7–13. дои:10.1109 / SMC.2013.9. ISBN  978-1-4799-0652-9. S2CID  6434158.
  42. ^ Босман, H. H. W. J .; Лиотта, А .; Якка, Г .; Wörtche, H. J. (желтоқсан 2013). «Тұрақты нүктелі сенсорлық желілерде онлайн режимінде оқыту». 2013 IEEE Деректерді өндіруге арналған семинарлар бойынша 13-ші халықаралық конференция: 319–326. дои:10.1109 / ICDMW.2013.74. ISBN  978-1-4799-3142-2. S2CID  6460187.
  43. ^ Босман, H. H. W. J .; Якка, Г .; Вертче, Дж .; Liotta, A. (желтоқсан 2014). «Сымсыз сенсорлық желілер үшін қосымша оқытудың онлайн режимінде бірігуі». IEEE 2014 Халықаралық Деректер Тауарлары бойынша Конференциясы: 525–532. дои:10.1109 / ICDMW.2014.79. hdl:10545/622629. ISBN  978-1-4799-4274-9. S2CID  14029568.
  44. ^ Iacca, G. (2018). «Сымсыз сенсорлық желілерде үлестірілген оңтайландыру: арал моделі шеңбері». Жұмсақ есептеу. 17 (12): 2257–2277. arXiv:1810.02679. Бибкод:2018arXiv181002679I. дои:10.1007 / s00500-013-1091-x. ISSN  1433-7479. S2CID  33273544.
  45. ^ Босман, H. H. W. J .; Якка, Г .; Теджада, А .; Вертче, Дж .; Liotta, A. (2017-01-01). «Көршілес ақпаратты қолдана отырып, сенсорлық желілердегі кеңістіктік аномалияны анықтау». Ақпараттық біріктіру. 33: 41–56. дои:10.1016 / j.inffus.2016.04.007. ISSN  1566-2535.
  46. ^ а б Cam, H; Ozdemir, S Nair, P Muthuavinashiappan, D (қазан 2003). ESPDA: сымсыз сенсорлық желілер үшін энергияны үнемдейтін және қауіпсіз үлгіге негізделген деректерді біріктіру. IEEE сенсорларының материалдары 2003 ж. 2. 732–736 бб. CiteSeerX  10.1.1.1.6961. дои:10.1109 / icsens.2003.1279038. ISBN  978-0-7803-8133-9. S2CID  15686293.CS1 maint: бірнеше есімдер: авторлар тізімі (сілтеме)
  47. ^ Rowayda, A. Sadek (мамыр 2018). «IoT гетерогенді желіге арналған гибридті энергияны білетін кластерлік хаттама». Болашақ есептеу және информатика журналы. 3 (2): 166–177. дои:10.1016 / j.fcij.2018.02.003.
  48. ^ а б Ху, Линсуан; Дэвид Эванс (қаңтар 2003). «Сымсыз желілер үшін қауіпсіз жинақтау». Ad Hoc желілеріндегі қауіпсіздік және сенімділік бойынша семинар.
  49. ^ Пзидатек, Бартош; Таң әні; Адриан Перриг (2003). SIA: сенсорлық желілердегі қауіпсіз ақпаратты біріктіру. SenSys. 255–265 бб. дои:10.1145/958491.958521. ISBN  978-1581137071. S2CID  239370.
  50. ^ Кумар, Вимал; Санджай К.Мадрия (тамыз 2012). «Сымсыз сенсорлық желілердегі деректердің қауіпсіз жинақталуы: өнімділікті бағалау және талдау». МДМ 12.

Әрі қарай оқу

  • WSN-де энергия тиімділігі үшін желіге негізделген Gateway түйіндерін бағыттау

Амир Хожабри * 1, Мохаммадреза Эсламинежад 2, Митра Махруян 3 1 * - Занд жоғары білім беру институтының информатика және ақпараттық технологиялар бөлімі, Иран, Шираз - Исфахан университетінің ғылым факультеті, физика бөлімі, Исфахан, Иран

Сыртқы сілтемелер