Кац орталықтығы - Katz centrality

Жылы графтар теориясы, Кац орталықтығы түйіннің өлшемі орталықтылық ішінде желі. Ол енгізілді Лео Катц 1953 жылы және а ішіндегі актердің (немесе түйіннің) салыстырмалы әсер ету дәрежесін өлшеу үшін қолданылады әлеуметтік желі.[1] Қысқа жолды ғана қарастыратын әдеттегі орталықтан айырмашылығы геодезиялық ) актерлер жұбы арасында, Катцтың орталықтылығы әсер етуді жалпы санын ескере отырып өлшейді серуендеу жұп актерлер арасындағы.[2]

Бұл ұқсас Google Келіңіздер PageRank және өзіндік векторлық орталық.[3]

Өлшеу

Қарапайым әлеуметтік желі: түйіндер адамдарды немесе актерларды бейнелейді, ал түйіндер арасындағы шеттер актерлер арасындағы өзара байланысты білдіреді

Кац центрлігі желідегі түйіннің салыстырмалы әсерін жақын көршілердің санын (бірінші дәрежелі түйіндер) және осы жақын көршілер арқылы қарастырылатын түйінге қосылатын желідегі барлық басқа түйіндерді өлшеу арқылы есептейді. Алыстағы көршілермен байланыс, әлсіреу факторымен жазаланады .[4] Түйіндер жұбы арасындағы әр жолға немесе байланысқа анықталған салмақ тағайындалады және түйіндер арасындағы қашықтық .

Мысалы, оң жақтағы суретте Джонның орталығы өлшеніп жатыр деп ойлаңыз . Джонды жақын көршілері Джейн мен Бобпен байланыстыратын әр буынға тағайындалған салмақ болады . Хосе Джонмен Боб арқылы жанама байланысқандықтан, бұл байланысқа берілген салмақ (екі сілтемеден тұрады) болады . Сол сияқты, Азиз пен Джейн арқылы Агнета мен Джон арасындағы байланысқа тағайындалған салмақ болады және Диего, Хосе және Боб арқылы Агнета мен Джон арасындағы байланысқа тағайындалған салмақ болады .

Математикалық тұжырымдау

Келіңіздер A болуы матрица қарастырылып отырған желінің. Элементтер туралы A егер түйін болса, 1 мәнін алатын айнымалылар мен түйінге қосылған j ал 0 әйтпесе. Өкілеттіктері A делдалдар арқылы екі түйін арасындағы байланыстың болуын (немесе болмауын) көрсетіңіз. Мысалы, матрицада , егер элемент , бұл 2 және 12 түйіндерінің 3 ұзындықтағы жүріс арқылы қосылғанын көрсетеді. Егер түйіннің орталық центрін білдіредімен, содан кейін математикалық:

Жоғарыда келтірілген анықтамада элементтің орналасқан жері бойынша қолданылатындығын ескеріңіз туралы жалпы санын көрсетеді түйіндер арасындағы дәрежелік байланыстар және . Төмендету факторының мәні оны ең үлкенінің абсолюттік мәнінің қайтарымынан кішірек болатындай етіп таңдау керек өзіндік құндылық туралы A.[5] Бұл жағдайда Катц центрін есептеу үшін келесі өрнекті қолдануға болады:

Мұнда сәйкестендіру матрицасы, өлшемінің векторы болып табылады n (n бірліктерден тұратын түйіндер саны). дегенді білдіреді ауыстырылған матрица А және білдіреді матрицалық инверсия мерзімнің .[5]

Бұл құрылымның кеңеюі серуендеуді динамикалық жағдайда есептеуге мүмкіндік береді.[6][7] Уақытқа тәуелді желінің іргелес суреттерінің уақытша жиектерінің суреттерін түсіру арқылы серуендеуге тәуелділік кумулятивтік әсерге ықпал етеді. Уақыт көрсеткісі ақпараттың таралуы бағытында белсенділіктің үлесі асимметриялы болатындай етіп сақталады.

Форма деректерін шығаратын желі:

әр уақытта көрші матрицаны ұсынатын . Демек,

Уақыт тапсырыс берілген, бірақ міндетті түрде бірдей қашықтықта орналаспауы керек. ол үшін - динамикалық ұзындықтағы серуендер санының өлшенген есебі түйіннен түйінге . Қатысушы түйіндер арасындағы динамикалық коммуникация формасы:

Мұны қалыпқа келтіруге болады:

Сондықтан түйін қаншалықты тиімді болатындығын анықтайтын орталықтық өлшемдер желі бойынша динамикалық хабарламаларды «тарата» және «ала» алады,

.

Қолданбалар

Katz орталықты сілтеме желілері және Дүниежүзілік Интернет сияқты бағытталған желілерде орталықтандыруды есептеу үшін пайдалануға болады.[8]

Дәстүрлі түрде қолданылатын өлшемдер сияқты ациклдік графиктерді талдау кезінде Катцтың центрлігі қолайлы өзіндік векторлық орталық жарамсыз болып қалады.[8]

Katz орталықты әлеуметтік желідегі актерлердің салыстырмалы мәртебесін немесе әсерін бағалау кезінде де қолдануға болады. Ұсынылған жұмыс [9] Twitter-дегі мәліметтерге Katz орталықтығының динамикалық нұсқасын қолдану жағдайларын көрсетеді және тұрақты пікірталас жетекшілері бар белгілі брендтерге назар аударады. Қосымша әдістемені осы саладағы адам сарапшыларымен және нәтижелердің әлеуметтік медиа сарапшылар тобымен келісуімен салыстыруға мүмкіндік береді.

Жылы неврология, Катцтың орталықтылығы салыстырмалы атыс жылдамдығымен корреляциялайтындығы анықталды нейрондар нейрондық желіде.[10] Кац орталықтығының уақытша кеңеюі музыкалық оқыту тәжірибесінен алынған фМРИ мәліметтеріне қолданылады [11] мұнда оқу процесіне дейін және кейін субъектілерден мәліметтер жиналады. Нәтижелер көрсеткендей, музыкалық экспозициядағы желі құрылымындағы өзгерістер әр сессияда оқудың сәттілігіне сәйкес кластерлер тудыратын кросс коммуникативтіліктің сандық құрамын құрады.

Катз централизациясының жалпыланған формасын, мысалы, спорт командалары үшін интуитивті рейтинг жүйесі ретінде пайдалануға болады колледж футболы.[12]

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Катц, Л. (1953). Социометриялық талдаудан алынған жаңа мәртебе индексі. Психометрика, 39–43.
  2. ^ Hanneman, R. A., & Riddle, M. (2005). Әлеуметтік желі әдістеріне кіріспе. Алынған http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
  3. ^ Vigna, S. (2016). «Спектрлік рейтинг». Желілік ғылым. 4 (4): 433–445. дои:10.1017 / nws.2016.21.
  4. ^ Aggarwal, C. C. (2011). Әлеуметтік желінің деректерін талдау. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Спрингер.
  5. ^ а б Юнкер, Б.Х., & Шрайбер, Ф. (2008). Биологиялық желілерді талдау. Хобокен, NJ: Джон Вили және ұлдары.
  6. ^ Гриндрод, Питер; Парсонс, Марк С; Хайэм, Десмонд Дж; Эстрада, Эрнесто (2011). «Дамып келе жатқан желілер бойынша байланыс» (PDF). Физикалық шолу E. APS. 83 (4): 046120. Бибкод:2011PhRvE..83d6120G. дои:10.1103 / PhysRevE.83.046120. PMID  21599253.
  7. ^ Питер Гриндрод; Десмонд Дж. Хайэм. (2010). «Дамушы графиктер: динамикалық модельдер, кері есептер және таралу». Proc. Рой. Soc. A. 466 (2115): 753–770. Бибкод:2010RSPSA.466..753G. дои:10.1098 / rspa.2009.0456.
  8. ^ а б Newman, M. E. (2010). Желілер: кіріспе. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Оксфорд университетінің баспасы.
  9. ^ Лафлин, Петр; Мантзарис, Александр V; Айнли, Фиона; Отли, Аманда; Гриндрод, Питер; Higham, Desmond J (2013). «Динамикалық әлеуметтік желідегі ықпалды анықтау және растау». Әлеуметтік желіні талдау және өндіру. Спрингер. 3 (4): 1311–1323. дои:10.1007 / s13278-013-0143-7.
  10. ^ Флетчер, Джек Маккей; Веннерс, Томас (2017). «Құрылымнан белсенділікке: нейрондық белсенділікті болжау үшін орталықтық шараларды қолдану». Халықаралық жүйке жүйесі журналы. 0 (2): 1750013. дои:10.1142 / S0129065717500137. PMID  28076982.
  11. ^ Мантзарис, Александр V .; Даниэль С.Бассетт; Николас Ф. Уимбс; Эрнесто Эстрада; Мейсон А. Портер; Питер Дж. Муча; Скотт Т.Графтон; Desmond J. Higham (2013). «Желілік динамикалық орталықтандыру адамның миындағы оқуды қорытындылайды». Кешенді желілер журналы. 1 (1): 83–92. arXiv:1207.5047. дои:10.1093 / comnet / cnt001.
  12. ^ Парк, Чжуонг; Newman, M. E. J. (31 қазан 2005). «Американдық колледж футболының желілік рейтинг жүйесі». Статистикалық механика журналы: теория және эксперимент. 2005 (10): P10014. arXiv:физика / 0505169. дои:10.1088 / 1742-5468 / 2005/10 / P10014. ISSN  1742-5468.