Кир Шахаби - Cyrus Shahabi

Кир Шахаби болып табылады Ирандық-американдық информатик және 2003 жылғы алушы Ғалымдар мен инженерлерге арналған Президенттің ерте мансап сыйлығы.[1]

Өмірбаян

Шахаби бакалавр дәрежесін алды компьютерлік инженерия бастап Шариф технологиялық университеті 1989 ж., содан кейін магистратура және PhD докторы Информатика бастап Оңтүстік Калифорния университеті (USC) сәйкесінше 1993 жылғы мамырда және 1996 жылғы тамызда. Қазіргі уақытта ол директордың қызметін атқарады Біріктірілген медиа жүйелер орталығы және Ақпараттық зертхана USC-де.[дәйексөз қажет ]

Шахаби ан Окава қоры Ақпараттық және телекоммуникациялық ғылыми грант 2001 ж., А Ұлттық ғылыми қор Мансап марапаты 2002 ж., А Ғалымдар мен инженерлерге арналған Президенттің ерте мансап сыйлығы 2003 ж. және Есептеу техникасы қауымдастығы 2009 ж. Құрметті ғалым марапаты Электр және электроника инженерлері институты және 300-ден астам автор немесе тең автор болып табылады рецензияланған мақалалар.[2]

Зерттеу

Шахабидің зерттеулері ақпаратты басқару саласында. Ол негізінен гео-кеңістіктік ақпаратты басқару саласындағы үлестерімен танымал. Осы салада ол бірнеше қосалқы аудандарда үлес қосты, атап айтқанда: кеңістіктік индекстеу, гео-кеңістіктік ақпаратты интеграциялау, қатысу арқылы зондтау, геоәлеуметтік орта, орналасқан жердің құпиялығы және сапарларды бөлісу. Оның үстіне, ол жол-желілік сұраныстар, кеңістіктегі көкжиек сұраныстары және кеңістіктегі краудсорсинг сияқты іргелі ұғымдардың негізін қалады. Ол бірінші кезеңге ACM SIGSPATIAL құрылтай номинациясының комитетін басқарды (2011-2014 жж.). Ол ACM SIGSPATIAL төрағасы (2017-2020 жж.).

Сонымен қатар, Шахаби жауапты (бірге Сяоминг Тян және Вуганг Чжао ) жаңа түрін енгізу үшін ағаш құрылымы аталған TSA-ағаш, негізінде толқындар.[3] Оның басқа жұмысына: Кластерлік агрегация (CAG) алгоритмі,[4] және Кеңістіктегі Skyline сұрауы.[5]

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «Кир Шахаби». Оңтүстік Калифорния университеті. Алынған 26 желтоқсан, 2013.
  2. ^ «Кир Шахаби». Google Scholar. Алынған 26 желтоқсан, 2013.
  3. ^ Кир Шахаби; Сяоминг Тян; Вуганг Чжао. «TSA-ағашы: уақыт сериялары деректері бойынша көп деңгейлі тосынсыйлар мен трендтік сұраулардың тиімділігін арттыруға арналған Wavelet негізіндегі тәсіл» (PDF ). Біріктірілген медиа жүйелер орталығы және компьютерлік ғылымдар бөлімі. Лос-Анджелес, Калифорния: Оңтүстік Калифорния университеті және Буффало университеті. 1-14 бет.
  4. ^ Кир Шахаби; Сунхи Юн. «Сымсыз сенсорлық желілердегі кеңістіктік және уақытша корреляцияларды пайдаланудың кластерлік агрегациясы (CAG) әдісі» (PDF). Оңтүстік Калифорния университеті. 1-39 бет. Архивтелген түпнұсқа (PDF) 2013-12-27.
  5. ^ Мехди Шарифзаде; Кир Шахаби. «Кеңістіктегі аспан астындағы сұраулар» (PDF). Оңтүстік Калифорния университеті. Лос-Анджелес, Калифорния: Өте үлкен мәліметтер базалары бойынша 32-ші халықаралық конференция материалдары. 1-12 бет.