Питер Ричтарик - Peter Richtarik

Питер Ричтарик
Туған
ҰлтыСловак
Алма матерКоменский университеті Корнелл университеті
Ғылыми мансап
ӨрістерМатематик, Компьютер ғалымы
Академиялық кеңесшілерЮрий Нестеров

Питер Ричтарик Бұл Словак математик облысында жұмыс істейді үлкен деректерді оңтайландыру және машиналық оқыту, жұмысымен танымал рандомизацияланған координаттардың түсу алгоритмдері, стохастикалық градиенттік түсу және федеративті оқыту. Қазіргі уақытта ол Абдулла Король атындағы ғылым және технологиялар университетінің профессоры.

Білім

Ричтарик математика магистрі дәрежесін алған Коменский университеті, Словакия, 2001 жылы мектепті бітірді.[1] 2007 жылы ол операцияларды зерттеу бойынша PhD докторы дәрежесіне ие болды Корнелл университеті, кеңес берді Майкл Джереми Тодд.[2][3]

Мансап

2007 және 2009 жылдар аралығында ол Операцияларды зерттеу және эконометрика орталығында және математикалық инженерия бөлімінде докторантурадан кейінгі ғалым болды. Лувейндегі университеттік католик, Бельгия, жұмыс істейді Юрий Нестеров.[4][5] 2009 жылдан 2019 жылға дейін Ричтарик математика мектебінде оқытушы, кейінірек оқырман болды Эдинбург университеті. Ол Тьюринг бойынша стипендиат.[6] Ричтарик «Оңтайландыру және үлкен деректер» атты конференция сериясын құрды және ұйымдастырады.[7][8]

Оқу жұмысы

Ричтариктің алғашқы зерттеулері градиент типіндегі әдістерге қатысты, салыстырмалы масштабтағы оңтайландыру, сирек негізгі компоненттерді талдау және үшін алгоритмдер оңтайлы дизайн. Эдинбургке тағайындалғаннан бері ол кездейсоқ әдістердің алгоритмдік негіздерін құрумен көп айналысады дөңес оңтайландыру, әсіресе рандомизацияланған координаттардың түсу алгоритмдері және стохастикалық градиент түсіру әдістері. Бұл әдістер оңтайландыру мәселелерімен сипатталған үлкен деректер сияқты өрістерде қосымшалары бар машиналық оқыту, сигналдарды өңдеу және деректер ғылымы.[9][10] Ричтарик - рандомизацияны жалпылайтын алгоритмнің бірлескен ойлап табушысы Качмарц әдісі шешуге арналған сызықтық теңдеулер жүйесі, өнертабысқа үлес қосты федеративті оқыту, және стохастикалық нұсқасын бірге жасады Ньютон әдісі.

Марапаттар мен айырмашылықтар

  • 2016, SIGEST сыйлығы (Оливье Феркокпен бірлесіп)[11] туралы Өнеркәсіптік және қолданбалы математика қоғамы
  • 2016, EPSRC Математика ғылымдарындағы алғашқы мансаптық стипендия[12]
  • 2015 ж., EUSA үздік зерттеу немесе диссертация жетекшісі сыйлығы (2 орын)[13]
  • 2014 ж., Словакия математиктерінің 46-конференциясындағы пленарлық сөйлесу[14]

Библиография

  • Питер Ричтарик және Мартин Такач (2012). «Үлкен масштабтағы ферма топологиясын жобалау үшін тиімді сериялық және параллель координаталық түсіру әдістері» Операциялық зерттеу материалдары 2011 ж. Шпрингер-Верлаг. 27-32 бет. дои:10.1007/978-3-642-29210-1_5.
  • Питер Ричтарик және Мартин Такак (2014). «Композициялық функцияны минимизациялау үшін рандомизацияланған блок-координаталық түсу әдістерінің қайталану күрделілігі». Математикалық бағдарламалау. 144 (1). Спрингер. 1-38 бет. дои:10.1007 / s10107-012-0614-z.
  • Оливье Феркок және Питер Ричтарик (2015). «Үдемелі, параллель және проксималды координаталық түсу». SIAM Journal on Optimization. 25 (4). 1997–2023 бет. дои:10.1137/130949993.
  • Доминик Ссиба; Чжэн Ку; Питер Ричтарик (2015). «Адаптивті ықтималдықтармен стохастикалық қос координаталық өрлеу» (PDF). Машиналық оқыту бойынша 32-ші халықаралық конференция материалдары. 674-683 бет.
  • Роберт М Гауэр және Питер Ричтарик (2015). «Сызықтық жүйелер үшін рандомизацияланған қайталану әдістері». Матрицалық анализ және қосымшалар туралы SIAM журналы. 36 (4). 1660–1690 бб. дои:10.1137 / 15M1025487.
  • Питер Ричтарик және Мартин Такак (2016). «Үлкен деректерді оңтайландыру үшін параллель координаталық түсу әдістері». Математикалық бағдарламалау. 156 (1). 433-448 бет. дои:10.1007 / s10107-015-0901-6.
  • Чжен Ку және Питер Ричтарик (2016). «Іріктелген іріктеу бар координаталық түсу: алгоритмдер және күрделілік». Бағдарламалық жасақтаманы оңтайландыру. 31 (5): 829–857. arXiv:1412.8060. дои:10.1080/10556788.2016.1190360.
  • Чжен Ку және Питер Ричтарик (2016). «Іріктелген іріктеу бар координаталық түсу II: күтілетін бөлінетін асып жақындау». Бағдарламалық жасақтаманы оңтайландыру. 31 (5): 858–884. arXiv:1412.8063. дои:10.1080/10556788.2016.1190361.
  • Чжэн Ку; Питер Ричтарик; Мартин Такак; Оливье Феркок (2016). «SDNA: Эмпирикалық тәуекелді азайту үшін стохастикалық қос Ньютон көтерілісі» (PDF). Машиналық оқыту бойынша 33-ші халықаралық конференция материалдары. 1823–1832 бб.
  • Зеюань Аллен-Чжу; Чжэн Ку; Питер Ричтарик; Ян Юань (2016). «Біркелкі емес іріктеуді пайдаланып, жылдамдатылған координаталық түсу» (PDF). Машиналық оқыту бойынша 33-ші халықаралық конференция материалдары. 1110–1119 бет.
  • Доминик Чсиба және Питер Ричтарик (2016). «Шағын пакеттер үшін маңыздылықты іріктеу». arXiv:1602.02283 [cs.LG ].
  • Доминик Чсиба және Питер Ричтарик (2016). «Координатамен түсу: бастапқы немесе қосарлы?». arXiv:1605.08982 [math.OC ].

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ «Ричтариктің түйіндемесі» (PDF). Алынған 21 тамыз, 2016.
  2. ^ «Математика шежіресі жобасы». Алынған 20 тамыз, 2016.
  3. ^ «Корнеллдің кандидаттық диссертациясы». Алынған 22 тамыз, 2016.
  4. ^ «CORE-дегі докторантура стипендиаттары». Алынған 22 тамыз, 2016.
  5. ^ «Симонс Институтының есептеу теориясы институты, Беркли УК». Алынған 22 тамыз, 2016.
  6. ^ «Алан Тьюринг институтының профессор-оқытушылары». Алынған 22 тамыз, 2016.
  7. ^ «Оңтайландыру және Big Data 2012». Алынған 20 тамыз, 2016.
  8. ^ «Оңтайландыру және үлкен деректер 2015». Алынған 20 тамыз, 2016.
  9. ^ Кэти О'Нил және Рейчел Шатт (2013). «Масштабтағы модельдеу және алгоритмдер». Деректермен айналысу: майданнан тікелей сөйлесу. О'Рейли. ISBN  9781449358655. Алынған 21 тамыз, 2016.
  10. ^ Себастиен Бубек (2015). Дөңес оңтайландыру: алгоритмдер және күрделілік. Машиналық оқытудың негіздері мен тенденциялары. Қазір баспагерлер. ISBN  978-1601988607.
  11. ^ «SIGEST Award». Алынған 20 тамыз, 2016.
  12. ^ «EPSRC стипендиясы». Алынған 21 тамыз, 2016.
  13. ^ «EUSA Awards 2015». Алынған 20 тамыз, 2016.
  14. ^ «Словакия математиктерінің 46-шы конференциясы». Алынған 22 тамыз, 2016.

Сыртқы сілтемелер