Парето принципі - Pareto principle

Ресурстарды оңтайлы бөлу үшін қараңыз Парето тиімділігі.
Парето қағидаты қаражат жинауға қатысты

The Парето принципі көптеген нәтижелер үшін салдардың шамамен 80% -ы себептердің 20% -ынан («өмірлік аздар») туындайтындығын айтады.[1] Бұл принциптің басқа атаулары: 80/20 ережесі, өмірлік аздардың заңы, немесе факторлардың сирек болу принципі.[2][3]

Менеджмент жөніндегі кеңесші Джозеф М. Джуран тұжырымдаманы итальяндық есімге қоя отырып, сапаны бақылау және жетілдіру тұрғысында жасады экономист Вильфредо Парето кезінде 80/20 байланысын атап өткен Лозанна университеті 1896 жылы. Оның алғашқы жұмысында, Экономикалық саясат, Парето Италиядағы жердің шамамен 80% -ы халықтың 20% -на тиесілі екенін көрсетті. Парето принципі тек тангенциалды түрде байланысты Парето тиімділігі.

Математикалық тұрғыдан 80/20 ережесін шамамен a сипаттайды билік заңы тарату (а. деп те аталады Паретоның таралуы ) белгілі бір параметрлер жиынтығы үшін және көптеген табиғи құбылыстар осындай таралуды көрсететіні көрсетілген.[4] «Сатылымның 80% -ы клиенттердің 20% -ынан келеді» деген бизнесті басқарудың нақыл сөзі.[5]

Экономика саласында

Паретоның бақылауы халық пен байлыққа байланысты болды. Парето Италия жерінің шамамен 80% -ы халықтың 20% -на тиесілі екенін байқады.[6] Содан кейін ол басқа елдерде сауалнамалар жүргізіп, осындай үлестірім қолданылғанына таң қалды.

Эффектке көрінетін және түсінікті форманы ұсынған диаграмма, «шампан әйнегі» деп аталатын эффект,[7] 1992 жылы болған Біріккен Ұлттар Ұйымының Даму бағдарламасы Әлемдік кірістің таралуы өте біркелкі емес екендігін көрсеткен есеп, әлемдегі ең бай 20% әлем кірісінің 82,7% құрайды.[8] Халықтар арасында Джини индексі байлықты бөлу осы норма төңірегінде айтарлықтай өзгеретіндігін көрсетеді.

Әлемдік ЖІӨ-нің таралуы, 1989 ж[9]
Халықтың квинтили Кіріс
Ең бай 20% 82.70%
Екінші 20% 11.75%
Үшінші 20% 2.30%
Төртінші 20% 1.85%
Ең нашар 20% 1.40%

Парето қағидатын салық салуға қолдану ретінде қарастыруға болады. АҚШ-та табыстардың 20% -ы 2000 және 2006 жылдары Федералдық табыс салығының шамамен 80-90% -ын төлеген,[10] және тағы да 2018 жылы.[11]

«Өмірлік санаулы адамдарға» байланысты байлықтың себептері бірнеше таланттардың таралуына байланысты болды, ал аз адамдар барлық қажетті таланттар мен ортаға ие бола отырып, өндірісті басқарады меритократия. Басқалары бұл кездейсоқтықтан болуы мүмкін деп болжайды, Катания Италия Университетіндегі Алессандро Плучино «максималды жетістік ешқашан максималды талантпен сәйкес келмейді және керісінше» деп болжайды және мұндай факторлар кездейсоқтықтың нәтижесі болып табылады.[12]

Бұл қағидат сонымен қатар таралудың құйрығында болады. Физик Виктор Яковенко Мэриленд университеті, колледж паркі және А.С.Сильва АҚШ-тың Ішкі кірістер қызметінен 1983 жылдан 2001 жылға дейінгі кірістер туралы деректерді талдап, табыстардың жоғарғы топ арасында (халықтың 1-3%) бөлінуі де Паретоның ұстанымына сәйкес келетіндігін анықтады.[13]

Есептеу кезінде

Жылы Информатика Парето қағидатын қолдануға болады оңтайландыру күш.[14] Мысалға, Microsoft ең көп хабарланған қателердің 20% түзету арқылы, берілген жүйеде байланысты қателіктер мен апаттардың 80% жойылатынын атап өтті.[15] Лоуэлл Артур «кодтың 20 пайызында қателіктердің 80 пайызы бар. Оларды табыңыз, түзетіңіз!»[16] Жалпы алғанда, белгілі бір бағдарламалық жасақтаманың 80% жалпы бөлінген уақыттың 20% -ында жазуға болатындығы анықталды. Керісінше, ең қиын 20% код 80% уақытты алады. Бұл фактор әдетте бөлігі болып табылады КОКОМО бағдарламалық жасақтаманы кодтау үшін бағалау.

Спортта

Парето қағидасы спортқа қолданылады, бұл жерде жетекші ойыншылар жеңістердің көпшілігін алады. Мысалы Бейсбол, Pareto принципі көрініс табады Ауыстыру үстіндегі жеңістер (ойыншының команда үшін жалпы маңыздылығын анықтау үшін бірнеше статистиканы біріктіру әрекеті). «Былтыр барлық ойыншылардың 15% -ы жалпы жеңістердің 85% -ын құраса, қалған 85% ойыншылардың 15% жеңіске жетеді. Парето қағидасы бейсболға қатысты өте жақсы сақталады.»[17] Ұсынылған (бірақ тексерілмеген) қағида жаттығуға қолданылады, жаттығулар мен әдеттердің 20% -ы 80% әсер етеді, сондықтан тыңдаушылар осы тиімді жиынтыққа назар аудару үшін жаттығу жаттығуларының әртүрлілігін азайтуы керек.[18]

Еңбекті қорғау және қауіпсіздік

Еңбекті қорғау және қауіпсіздік мамандар Pareto қағидасын қолданып, қауіптілікке басымдық берудің маңыздылығын көрсетеді. Қауіптіліктің 20% -ы жарақаттанудың 80% құрайды деп есептесек, қауіпті санаттарға бөлу арқылы қауіпсіздік мамандары жарақаттанудың немесе жазатайым оқиғалардың 80% -н тудыратын қауіптің 20% -ына бағытталуы мүмкін. Сонымен қатар, егер қауіп-қатерлер кездейсоқ тәртіппен шешілсе, қауіпсіздік техникасы қауіпті жағдайлардың 80% -ның бірін қалпына келтіреді, бұл қалған 20% жарақаттың кейбір бөлігін ғана құрайды.[19]

Парето қағидасы апаттардың алдын-алудың тиімді әдістерін қамтамасыз етуден басқа, қауіпті жағдайларды үнемділікпен шешуге кепілдік береді, өйткені техника пайдаланылатын ресурстардың апаттардың алдын алу үшін жақсы пайдаланылуын қамтамасыз етеді.[20]

Басқа қосымшалар

Инженерлік және сапаны бақылау

Pareto қағидаты сапаны бақылауда алғаш құрылған жерде көптеген қосымшаларға ие.[21] Бұл үшін негіз болып табылады Парето-диаграмма, қолданылатын негізгі құралдардың бірі жалпы сапаны бақылау және Алты сигма техникасы. Парето принципі негіз болып табылады ABC-талдау және кеңінен қолданылатын XYZ-талдау логистика және тауарлар қорын оңтайландыру мақсатында сатып алу, сондай-ақ осы қорды сақтау және толықтыру шығындары.[22] Инженерлік басқару теориясында, мысалы электромеханикалық энергия түрлендіргіштерінде 80/20 принципі оңтайландыру күшіне қолданылады.[14]

Ғылыми жүйелер пәнінде, Джошуа М. Эпштейн және Роберт Актелл құрды агенттерге негізделген модельдеу моделі деп аталады Қант шекарасы, а орталықтандырылмаған модельдеу экономикадағы әрбір агент үшін анықталған жеке мінез-құлық ережелеріне негізделген тәсіл. Олардың нәтижелерінде байлықты бөлу және Паретоның 80/20 қағидасы пайда болды, бұл қағида осы жеке ережелердің ұжымдық салдары болып табылады.[23]

Денсаулық және әлеуметтік нәтижелер

Америка Құрама Штаттарындағы денсаулық сақтау саласында бір жағдайда пациенттердің 20% -ы денсаулық сақтау ресурстарының 80% -н қолданғаны анықталды.[24][25][26]. The Дунедин зерттеуі 80% қылмыстарды 20% қылмыскерлер жасайды деп тапты.[27] Бұл статистика екеуін де қолдау үшін қолданылған тыныштық саясат және сынған терезелер полиция, өйткені кішігірім қылмыс жасайтын қылмыскерлерді ұстау көптеген ірі қылмыскерлерді іздейді (немесе әдетте олар жасайтын) қылмыскерлерді торға салады.

Кейбір жағдайлар супер таралу 20/80 ережесіне сәйкес,[28] мұнда инфекцияланған адамдардың шамамен 20% -ы берілістердің 80% -ына жауап береді, дегенмен супер-спрединг трансмиссияның жоғары немесе төмен пайызын құраған кезде пайда болады деп айтуға болады.[29] Жылы эпидемиялар асқын таралуымен, адамдардың көпшілігі салыстырмалы түрде аз жұқтырады екінші байланыстар. 80/20 ережесі ағымдағы уақытта берілу оқиғаларының көп бөлігін ескеру ұсынылды Covid-19 пандемиясы.[30][31][32]

Жалпы тарату операциялары

Парето қағидасы көбіне тарату операцияларында жиі аталады, әдетте 80-20 ережесі деп аталады. Дистрибьюторлық операцияларда өнімнің 80% -ы SKU-дің 20% құрайтындығын байқау әдеттегідей. Нысанды жобалау кезінде бұл ереже сақтау орны мен өңдеу аймағының конфигурацияларын жиі басқарады.

Өнім сызықтары

Көптеген бейне жалға беретін дүкендер 1988 жылы кірістің 80% -ы 20% видеотаспадан түскені туралы хабарлады. Бейне-тізбектің жетекшісі «Желмен бірге кетті синдромы »дегенмен, онда әр дүкенде классиктерге ұнайтындар болуы керек еді Желмен бірге кетті, Касабланка, немесе Африка патшайымы Клиенттер өте сирек жалға алса да, үлкен тізімдемеге ие болып көрінеді.[33]

Математикалық жазбалар

Ережені дұрыс қолдану дисперсияның көп бөлігін түсіндіре алмайтындығын немесе бақылаулардың кейбір шағын жиынтығы процестің айнымалыларының аз үлесімен түсіндірілетіндігін көрсетуді талап етеді. Процесс вариациясының үлкен үлесі процесс айнымалыларының аз пропорциясымен байланысты. [3]

Бұл кең құбылыстың ерекше жағдайы Парето үлестірімдері. Егер Парето индексі  αPareto үлестірімін сипаттайтын параметрлердің бірі болып таңдалады α = журнал45 ≈ 1.16, демек 20% себептерден болатын 80% әсер болады.

Бұдан шығатыны, сол 80% әсерлердің 80% -ы осы 20% себептердің 20% -нан келеді және т.с.с. 80% -ның сексен пайызы 64% құрайды; 20% -дың 20% -ы 4% құрайды, сондықтан бұл «64/4» заңын білдіреді; және осыған ұқсас «51.2 / 0.8» заңын білдіреді. Сол сияқты, себептердің төменгі 80% және төменгі 20% әсер үшін, төменгі 80% төменгі 80% қалған 20% -дан 20% ғана тудырады. Бұл әлемдегі халықтың / байлықтың кестесіне сәйкес келеді, мұнда адамдардың 60% -ы байлықтың 5,5% -ын иемденеді, бұл 64/4 байланысқа жуықтайды.

64/4 корреляциясы сонымен қатар 4% мен 64% арасындағы 32% «әділ» аймақты білдіреді, мұнда төменгі 80% жоғарғы 20% (16%) және төменгі 20% төменгі 80% (сонымен қатар 16%) эффектілердің сәйкесінше төменгі және жоғарғы бөлігіне қатысты (32%). Бұл сондай-ақ жоғарыда келтірілген әлемдегі халықтың кестесіне сәйкес келеді, мұнда екінші 20% байлықтың 12% -ын басқарады, ал жоғарғы 20% төменгі бөлігі (мүмкін) 16% байлықты басқарады.

80/20 термині жұмыстағы жалпы принцип үшін стенография ғана. Жеке жағдайларда, тарату, мысалы, 90/10 немесе 70/30 жақын болуы мүмкін. Екі санның 100 санына қосылуының қажеті жоқ, өйткені олар әр түрлі өлшемдер болып табылады (мысалы, «тұтынушылар саны» мен «жұмсалған сома»). Алайда, олар 100% -ке дейін қоспайтын әрбір жағдай, олар жасаған жағдайға сәйкес келеді. Мысалы, жоғарыда атап өткендей, «64/4 заңы» (онда екі сан 100% -ке дейін қосылмайды) «80/20 заңына» тең келеді (олар 100% -ке дейін қосылады). Осылайша, екі пайызды өз бетінше көрсету үлестіруді алып, үлкенін көрсетіп, кішісін 100% -ке қатысты оның толықтырушысы етіп алудан гөрі кеңірек тарату класына әкелмейді. Сонымен, сол параметрді таңдауда бір ғана еркіндік дәрежесі бар.

100-ге дейін қосу жақсы симметрияға әкеледі. Мысалы, егер эффекттердің 80% -ы жоғарғы 20% көздерден алынса, қалған 20% эффекттер төменгі 80% -дан алады. Мұны «буын қатынасы» деп атайды және оны тепе-теңдіктің бұзылу дәрежесін өлшеуге болады: 96: 4 буын қатынасы өте тепе-тең емес, 80:20 өте тепе-теңдікке ие (Джини индексі: 76%), 70:30 орташа теңгерімсіз (Джини индексі: 28%), ал 55:45 шамалы теңгерімсіз (Джини индексі 14%).

Парето қағидаты - бұл «билік заңы сияқты құбылыстарда кездесетін қатынастар щетка оттары және жер сілкінісі.[34] Ол ауқымдардың кең ауқымында өзіне ұқсас болғандықтан, олардан мүлдем өзгеше нәтижелер шығарады Қалыпты немесе гаусс таралуы құбылыстар. Бұл факт күрделі қаржы құралдарының жиі бұзылуын түсіндіреді, олар Гаусс қатынасы акциялар бағасының өзгеруі сияқты нәрсеге сәйкес келеді деген болжам бойынша жасалған.[35]

Теңдік шаралары

Джини коэффициенті және Гувер индексі

«ПайдалануA : B«белгісі (мысалы, 0,8: 0,2) жәнеA + B = 1, теңсіздік шаралары сияқты Джини индексі (G) және The Гувер индексі (H) есептелуі мүмкін. Бұл жағдайда екеуі де бірдей.

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Бункли, Ник (3 наурыз, 2008). «Джозеф Джуран, 103, сапаны бақылау саласындағы ізашар, қайтыс болды». The New York Times.
  2. ^ Бункли, Ник (3 наурыз, 2008). «Джозеф Джуран, 103, сапаны бақылау саласындағы ізашар, қайтыс болды». New York Times. Архивтелген түпнұсқа 2017 жылғы 6 қыркүйекте. Алынған 25 қаңтар 2018.
  3. ^ а б Бокс, Джордж Е.П .; Meyer, R. Daniel (1986). «Қайталанбаған фракциялық факторларға талдау». Технометрика. 28 (1): 11–18. дои:10.1080/00401706.1986.10488093.
  4. ^ Ньюман, MEJ (2005). «Қуат туралы заңдар, Паретоның таралуы және Zipf заңы» (PDF). Қазіргі заманғы физика. 46 (5): 323–351. arXiv:cond-mat / 0412004. Бибкод:2005ConPh..46..323N. дои:10.1080/00107510500052444. S2CID  202719165. Алынған 10 сәуір 2011.
  5. ^ Маршалл, Перри (2013-10-09). «Сату ережесі 80/20: ең жақсы тұтынушыларды қалай табуға болады». Кәсіпкер. Алынған 2018-01-05.
  6. ^ Парето, Вильфредо; Бет, Альфред Н. (1971), Аудармасы Manuale di ekonomia politica («Саяси эконом туралы нұсқаулық»), А.М. Келли, ISBN  978-0-678-00881-2
  7. ^ Горостиага, Хабье (1995 ж., 27 қаңтар), «Әлем« шампан стаканына »айналды, оны ауқатты аз адамдар толтырады», Ұлттық католиктік репортер
  8. ^ БҰҰ Даму бағдарламасы (1992), 1992 жылғы адам дамуы туралы есеп, Нью-Йорк: Оксфорд университетінің баспасы
  9. ^ Адам дамуы туралы есеп 1992 ж., 3 тарау, алынды 2007-07-08
  10. ^ Дубай, Кертис (4 мамыр, 2009). «Байлар көбірек салық төлейді: табыс салығы бойынша төлемдердің 20 пайыздық үлесі». Heritage.org. Алынған 12 сәуір 2018.
  11. ^ Сандерс, Лаура (6 сәуір, 2018). «Америкалықтардың 20% -ы табыс салығының 87% -ын төлейді». The Wall Street Journal. Алынған 12 сәуір 2018.
  12. ^ ArXiv-тен дамып келе жатқан технологиялар (2018 ж. 1 наурыз) Егер сен сондай ақылды болсаң, неге бай емессің? Бұл жай мүмкіндік., TechnologyReview.com, 1 қаңтар 2019 қол жеткізді
  13. ^ Яковенко, Виктор М .; Силва, Кристиан (2005), Чаттерджи, Арнаб; Ярлагадда, Судхакар; Чакрабарти, Бикас К. (ред.), «АҚШ-тағы кірісті бөлудің екі кластық құрылымы: экспоненциалды көлем және қуат заңы», Байлықты бөлудің эконофизикасы: Эконофиз-Колката I, Жаңа экономикалық терезелер, Springer Milan, 15–23 б., дои:10.1007 / 88-470-0389-x_2, ISBN  978-88-470-0389-7
  14. ^ а б Генерал М .; Cheng, R. (2002), Генетикалық алгоритмдер және инженерлік оңтайландыру, Нью-Йорк: Вили
  15. ^ Руни, Паула (3 қазан 2002), Microsoft корпорациясының бас директоры: 80–20 ереже тек ерекшеліктерге емес, қателіктерге қатысты, ChannelWeb
  16. ^ Прессмен, Роджер С. (2010). Бағдарламалық жасақтама жасау: тәжірибешінің тәсілі (7-ші басылым). Бостон, Массачусетс: McGraw-Hill, 2010. ISBN  978-0-07-337597-7.
  17. ^ Циммерман, Джефф (2010 ж. 4 маусым). «Парето қағидасын қолдану (80-20 ереже) бейсболға». BeyondTheBoxScore.com. Алынған 12 сәуір 2018.
  18. ^ Парето қағидасының 80-20 ережесі, 2008 жылғы 21 қараша
  19. ^ Вудкок, Кэтрин (2010). Қауіпсіздікті бағалау әдістері. Торонто, ON: Райерсон университеті. б. 86.
  20. ^ «Тәуекелге негізделген шешім қабылдауға кіріспе» (PDF). USCG қауіпсіздік бағдарламасы. Америка Құрама Штаттарының жағалау күзеті. Алынған 14 қаңтар 2012.
  21. ^ 50MINUTES.COM (2015-08-17). Паретоның бизнесті басқаруға арналған қағидасы: 80/20 ережесімен өз бизнесіңізді кеңейтіңіз. 50 минут. ISBN  9782806265869.
  22. ^ Руштон, Оксли және Кроучер (2000), 107-108 беттер.
  23. ^ Эпштейн, Джошуа; Axtell, Роберт (1996), Өсіп келе жатқан жасанды қоғамдар: Төменгі жағынан әлеуметтік ғылымдар, MIT түймесін басыңыз, б. 208, ISBN  0-262-55025-3
  24. ^ Мирл Вайнберг: Денсаулық сақтау реформасында 20-80 шешім | Салымшылар | projo.com | Providence журналы Мұрағатталды 2009-08-02 сағ Wayback Machine
  25. ^ «Мирл Вайнберг: Денсаулық сақтау реформасында 20-80 шешім - Contributo…». мұрағат.li. 2 тамыз 2009. мұрағатталған түпнұсқа 2009 жылғы 2 тамызда.
  26. ^ Сойер, Брэдли; Клэкстон, Гари. «Денсаулыққа жұмсалатын шығындар халық арасында қалай өзгереді?». Питерсон-Кайзердің денсаулық сақтау жүйесін бақылау. Петерсонның денсаулық сақтау орталығы және Кайзердің отбасылық қоры. Алынған 13 наурыз 2019.
  27. ^ Никола, Дэвис (2016). "'Үлкен әлеуметтік шығындарды үш жастан бастап болжауға болады, дейді зерттеу ». The Guardian.
  28. ^ Гальвани, Элисон П .; Мамыр, Роберт М. (2005). «Эпидемиология: кең таралу өлшемдері». Табиғат. 438 (7066): 293–295. Бибкод:2005 ж.43..293G. дои:10.1038 / 438293a. PMC  7095140. PMID  16292292.
  29. ^ Ллойд-Смит, Дж .; Шрайбер, Сдж; Копп, PE; Getz, WM (2005). «Таралу және индивидуалды вариацияның аурудың пайда болуына әсері». Табиғат. 438 (7066): 355–359. Бибкод:2005 ж. 438..355L. дои:10.1038 / табиғат04153. PMC  7094981. PMID  16292310.
  30. ^ Десай, Мартин Энсеринк, Кай Купфершмидт және Нирджа. «Спортзалдар. Барлар. Ақ үй. Қараңызшы, жайылып бара жатқан оқиғалар пандемияны қалай қоздырады». vis.sciencemag.org. Алынған 2020-11-12.
  31. ^ Адам, Диллон С .; Ву, Пенг; Вонг, Джессика Ю .; Лау, Эрик Х. Й .; Цанг, Тим К .; Кахемез, Саймон; Леунг, Габриэль М .; Коулинг, Бенджамин Дж. (2020-09-17). «Гонконгта SARS-CoV-2 инфекцияларының кластерленуі және кең таралуы». Табиғат медицинасы: 1–6. дои:10.1038 / s41591-020-1092-0. ISSN  1546-170X.
  32. ^ Вонг, Феликс; Коллинз, Джеймс Дж. (2020-11-02). «Коронавирустың көбеюі май құйрықты екендігінің дәлелі». Ұлттық ғылым академиясының материалдары. дои:10.1073 / pnas.2018490117. ISSN  0027-8424. PMID  33139561.
  33. ^ Клейнфилд, Н.Р. (1988-05-01). «Бейне дүкендерінен қатты қысыңыз». The New York Times. ISSN  0362-4331. Алынған 2019-02-08.
  34. ^ Бак, Пер (1999), Табиғат қалай жұмыс істейді: өздігінен ұйымдастырылған сыни ғылым, Springer, б. 89, ISBN  0-387-94791-4
  35. ^ Талеб, Насим (2007), Қара аққу, 229–252, 274–285 беттер

Әрі қарай оқу

Сыртқы сілтемелер