HyperNEAT - HyperNEAT

Екі нейрон арасындағы байланыс салмағын олардың кеңістіктегі орналасу функциясы ретінде анықтау үшін CPPN сұрау. Кейде олардың арасындағы қашықтық аргумент ретінде қабылданатынын ескеріңіз.

Hypercube негізіндегі NEAT, немесе HyperNEAT,[1] дамитын генеративті кодтау болып табылады жасанды нейрондық желілер (ANNs) кең қолданылатын принциптерімен Толықтырылған топологиялардың нейроэволюциясы (NEAT) алгоритмі.[2] Бұл тапсырма аймағының геометриялық заңдылықтарын қолдана отырып, ауқымды жүйке желілерін дамытудың жаңа әдістемесі. Мұнда композициялық өрнек шығаратын желілер қолданылады [3] (CPPN ), олар үшін кескіндер жасау үшін қолданылады Picbreeder.org және формалары EndlessForms.com. HyperNEAT жақында пластикалық ANN-ді дамытатын етіп кеңейтілді [4] және желідегі барлық нейрондардың орналасуын дамыту.[5]

Өтінімдер бүгінгі күнге дейін

  • Көп агенттік оқыту[6]
  • Дойбы тақтасын бағалау[7]
  • Аяқтағы роботтарды басқару[8][9][10][11][12][13]видео
  • Тікелей кодтармен генеративті салыстыру[14][15][16]
  • Модульдік жүйке жүйелерінің эволюциясын зерттеу[17][18][19]
  • 3D басып шығаруға болатын дамып келе жатқан нысандар[20]
  • Аннның нервтік геометриясы мен пластикасының дамуы[21]

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Стэнли, Кеннет О .; Д'Амброзио, Дэвид Б. Гаучи, Джейсон (2009-01-14). «Дамып жатқан үлкен масштабты жүйке желілері үшін гиперкубке негізделген кодтау». Жасанды өмір. 15 (2): 185–212. дои:10.1162 / artl.2009.15.2.15202. ISSN  1064-5462. PMID  19199382. S2CID  26390526.
  2. ^ Стэнли, Кеннет О .; Мииккулайнен, Ристо (2002-06-01). «Топологияны ұлғайту арқылы дамып келе жатқан жүйке желілері». Эволюциялық есептеу. 10 (2): 99–127. CiteSeerX  10.1.1.638.3910. дои:10.1162/106365602320169811. ISSN  1063-6560. PMID  12180173. S2CID  498161.
  3. ^ Стэнли, Кеннет О. (2007-05-10). «Композициялық өрнек шығаратын желілер: дамудың жаңа абстракциясы». Генетикалық бағдарламалау және дамитын машиналар. 8 (2): 131–162. CiteSeerX  10.1.1.643.8179. дои:10.1007 / s10710-007-9028-8. ISSN  1389-2576. S2CID  2535195.
  4. ^ Риси, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (2010-08-25). Донсио, Стефан; Джирар, Бенойт; Гильо, Агнес; Халлам, Джон; Мейер, Жан-Аркади; Моурет, Жан-Батист (ред.) 11. Жануарлардан жануарларға. Информатика пәнінен дәрістер. Springer Berlin Heidelberg. 533-543 бб. CiteSeerX  10.1.1.365.5589. дои:10.1007/978-3-642-15193-4_50. ISBN  9783642151927.
  5. ^ Риси, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (2012-08-31). «Нейрондардың орналасуын, тығыздығын және байланысын дамытатын гиперкубке негізделген жақсартылған кодтау». Жасанды өмір. 18 (4): 331–363. дои:10.1162 / ARTL_a_00071. ISSN  1064-5462. PMID  22938563. S2CID  3256786.
  6. ^ Д'Амброзио, Дэвид Б. Стэнли, Кеннет О. (2008-01-01). Мультиагенттік оқытуға арналған генеративті кодтау. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 10-жылдық конференция материалдары. GECCO '08. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 819–826 бет. дои:10.1145/1389095.1389256. ISBN  9781605581309. S2CID  11507017.
  7. ^ Дж.Гаучи және К.О.Стэнли, «Машинаны оқытудағы геометриялық заңдылықтың маңызды рөлі туралы кейс-стади», AAAI (D. Fox and C. P. Gomes, eds.), 628-633 бб, AAAI Press, 2008.
  8. ^ Риси, Себастьян; Стэнли, Кеннет О. (2013-01-01). Морфологияның алуан түрлілігі үшін икемді нейрондық контроллерді үйренудің қиындықтарына қарсы тұру. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 15-ші жыл сайынғы конференция материалдары. GECCO '13. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 255–262 бет. CiteSeerX  10.1.1.465.5068. дои:10.1145/2463372.2463397. ISBN  9781450319638. S2CID  10308013.
  9. ^ Клун, Дж .; Бекман, Б. Е .; Офрия, С .; Пеннок, Р.Т. (2009-05-01). HyperNEAT генеративті кодтауымен дамып келе жатқан үйлестірілген төртбұрышты жүрістер. 2009 эволюциялық есептеу бойынша IEEE конгресі. 2764–2771 бет. CiteSeerX  10.1.1.409.3868. дои:10.1109 / CEC.2009.4983289. ISBN  978-1-4244-2958-5. S2CID  17566887.
  10. ^ Клун, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (2009-01-01). Проблеманың әртүрлі геометриялық көріністеріне HyperNEAT сезімталдығы. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 11-ші жыл сайынғы конференция материалдары. GECCO '09. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 675-682 бет. дои:10.1145/1569901.1569995. ISBN  9781605583259. S2CID  16054567.
  11. ^ Yosinski J, Clune J, Hidalgo D, Нгуен С, Кристобал Загал Дж, Липсон H (2011) Аппараттық құралдардағы дамып келе жатқан роботтар: HyperNEAT генеративті кодтау және т.б. Параметрлерді оңтайландыру. Жасанды өмір туралы Еуропалық конференция материалдары. (pdf )
  12. ^ Lee S, Yosinski J, Glette K, Lipson H, Clune J (2013) HyperNEAT генеративті кодтауымен физикалық роботтар үшін дамып келе жатқан жүрістер: модельдеудің артықшылықтары. Эволюциялық есептеудің қолданылуы. Спрингер. pdf
  13. ^ Ли, Сучан; Йосински, Джейсон; Глетт, Кире; Липсон, Ход; Клун, Джефф (2013-04-03). Эспарция-Алькасар, Анна И. (ред.) Эволюциялық есептеудің қолданылуы. Информатика пәнінен дәрістер. Springer Berlin Heidelberg. 540-549 бб. CiteSeerX  10.1.1.364.8979. дои:10.1007/978-3-642-37192-9_54. ISBN  9783642371912.
  14. ^ Клун, Дж .; Стэнли, К.О .; Пеннок, Р. Т .; Ofria, C. (2011-06-01). «Жүйелі конъюктурадағы жанама кодтаудың өнімділігі туралы». Эволюциялық есептеу бойынша IEEE транзакциялары. 15 (3): 346–367. CiteSeerX  10.1.1.375.6731. дои:10.1109 / TEVC.2010.2104157. ISSN  1089-778X. S2CID  3008628.
  15. ^ Клун, Джефф; Офрия, Чарльз; Пеннок, Роберт Т. (2008-09-13). Рудольф, Гюнтер; Янсен, Томас; Бюм, Никола; Лукас, Саймон; Полони, Карло (ред.) Табиғаттан қатарлас есептер шығару - PPSN X. Информатика пәнінен дәрістер. Springer Berlin Heidelberg. 358–367 бет. дои:10.1007/978-3-540-87700-4_36. ISBN  9783540876991.
  16. ^ Клун, Джефф; Бекман, Бенджамин Э .; Пеннок, Роберт Т .; Офрия, Чарльз (2009-09-13). Кампис, Джордж; Карсай, Истван; Sathmáry, Eörs (ред.) Жасанды өмірдегі жетістіктер. Дарвин фон Нейманмен кездеседі. Информатика пәнінен дәрістер. Springer Berlin Heidelberg. 134–141 бб. CiteSeerX  10.1.1.409.741. дои:10.1007/978-3-642-21314-4_17. ISBN  9783642213137.
  17. ^ Клун, Джефф; Бекман, Бенджамин Э .; Маккинли, Филипп К .; Офрия, Чарльз (2010-01-01). HyperNEAT модульдік жүйке жүйелерін шығаратындығын зерттеу. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 12-ші жыл сайынғы конференция материалдары. GECCO '10. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 635-62 бет. CiteSeerX  10.1.1.409.4870. дои:10.1145/1830483.1830598. ISBN  9781450300728. S2CID  14826185.
  18. ^ Сучоржевский, Марцин; Клун, Джефф (2011-01-01). Дамып жатқан модульдік, тұрақты және масштабталатын желілер үшін генеративті кодтау. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 13-ші жыл сайынғы конференция материалдары. GECCO '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 1523–1530 беттер. CiteSeerX  10.1.1.453.5744. дои:10.1145/2001576.2001781. ISBN  9781450305570. S2CID  2542736.
  19. ^ Вербансика, Филлип; Стэнли, Кеннет О. (2011-01-01). HyperNEAT жүйесінде модульділікті ынталандыру үшін байланыстыруды шектеу. Генетикалық және эволюциялық есептеу бойынша 13-ші жыл сайынғы конференция материалдары. GECCO '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, АҚШ: ACM. 1483–1490 бб. CiteSeerX  10.1.1.379.1188. дои:10.1145/2001576.2001776. ISBN  9781450305570. S2CID  1442181.
  20. ^ Клун, Джефф; Липсон, Ход (2011-11-01). «Даму биологиясынан туындаған генеративті кодтау арқылы дамып келе жатқан 3D нысандары». СИГЕВ. 5 (4): 2–12. дои:10.1145/2078245.2078246. ISSN  1931-8499. S2CID  9566239.
  21. ^ Риси, С .; Стэнли, К.О. (2012-06-01). Дамып жатқан икемділік пен жүйке геометриясына бірыңғай көзқарас. Нейрондық желілер бойынша 2012 Халықаралық бірлескен конференция (IJCNN). 1-8 бет. CiteSeerX  10.1.1.467.8366. дои:10.1109 / IJCNN.2012.6252826. ISBN  978-1-4673-1490-9. S2CID  14268194.


Сыртқы сілтемелер