Біртектілік (статистика) - Homogeneity (statistics)

Үшін дисперсияның біртектілігі қараңыз гомоскедастикалық.

Жылы статистика, біртектілік және оған қарама-қарсы, біртектілік, а қасиеттерін сипаттауда туындайды деректер жиынтығы немесе бірнеше деректер жиынтығы. Олар жалпы мәліметтер жиынтығының кез-келген бөлігінің статистикалық қасиеттері басқа бөліктермен бірдей деген жиі қолайлы болжамның негізділігіне қатысты. Жылы мета-талдау, бірнеше зерттеулердің деректерін біріктіретін, біртектілік бірнеше зерттеулердің айырмашылықтарын немесе ұқсастықтарын өлшейді (тағы қараңыз) Біртектілікті зерттеу ).

Біртектілікті бірнеше күрделілік дәрежесіне дейін зерттеуге болады. Мысалы, гомоскедастикалық қанша екенін тексеріңіз өзгергіштік деректер мәндерінің жиынтығы бойынша өзгереді. Алайда, біртектілік мәселелері барлық аспектілерге қатысты статистикалық бөлу, оның ішінде орналасу параметрі. Осылайша, неғұрлым егжей-тегжейлі зерттеу бүкіл өзгерісті зерттей алады шекті үлестіру. Аралық деңгейдегі зерттеу өзгергіштікті қарастырудан өзгерісті зерттеуге ауысуы мүмкін қиғаштық. Бұған қоса, біртектілік мәселелері келесіге де қатысты бірлескен тарату.

Біртектілік тұжырымдамасын әртүрлі тәсілдермен қолдануға болады және статистикалық талдаудың жекелеген түрлері үшін оны біртектіліктің кейбір бастапқы түрлері қарастырылғаннан кейін мәліметтер жиынтығында өзгеріп отыруы қажет болуы мүмкін қосымша қасиеттерді іздеу үшін қолданады. бірге.

Мысалдар

Регрессия

Деректер базасындағы типтік мәндердегі айырмашылықтар бастапқыда типтік мәндегі ауытқуларды белгілі шамаларға жатқызу үшін белгілі бір түсіндірме айнымалыларды қолданып регрессия моделін құру арқылы шешілуі мүмкін. Содан кейін регрессиядан болжаулардағы қателіктер жиынтық бойынша бірдей әрекет ететіндігін тексеру үшін талдаудың кейінгі кезеңі болуы керек. Осылайша, сұрақ қалдықтардың үлестірілуінің біртектілігінің біріне айналады, өйткені түсіндірілетін айнымалылар өзгереді. Қараңыз регрессиялық талдау.

Уақыт сериялары

Тізбекті талдаудың бастапқы кезеңдері қатардың біртектілігін әртүрлі тәсілдермен зерттеу үшін уақыт бойынша мәндерді құруды қамтуы мүмкін: тенденцияға қарағанда уақыт бойынша тұрақтылық; жергілікті тербелістердің уақыт бойынша тұрақтылығы.

Ақпаратты сайттар бойынша біріктіру

Жылы гидрология Жыл бойғы өзен ағынының жылдық мәндерінен тұратын бірқатар учаскелер бойынша деректер сериялары талданады. Кең таралған модель - бұл мәндердің таралуы қарапайым масштабтау коэффициентінен басқа барлық сайттар үшін бірдей, сондықтан орналасу мен масштаб қарапайым түрде байланысады. Содан кейін масштабталған шамалардың таралу алаңдары бойынша біртектілікті зерттеу сұрақтары туындауы мүмкін.

Ақпарат көздерін біріктіру

Жылы метеорология, ауа-райы туралы мәліметтер жиынтығы көптеген жылдар бойғы рекордтық кезеңдерде жинақталған және соның салдарынан белгілі бір станциялардағы өлшеулер кейде тоқтауы мүмкін, сол уақытта өлшеулер жақын жерлерде басталуы мүмкін. Содан кейін жазбалар біріктіріліп, бірыңғай ұзын жазбалар жиынтығын құраса, уақыт өте келе бұл жазбаларды біртектес деп санауға бола ма деген сұрақтар туындайды. Желдің жылдамдығы мен бағыты туралы деректерді біртектілікке тексеру мысалын Романичтен табуға болады т.б., 2015.[1]

Популяциялар ішіндегі біртектілік

Қарапайым популяциялық сауалнамалар жауаптар бүкіл халықтың біртектес болады деген ойдан басталуы мүмкін. Популяцияның біртектілігін бағалау белгілі бір жауаптардың бар-жоғын тексеруді қажет етеді кіші популяциялар басқалардан ерекшеленеді. Мысалы, автокөлік иелері көлік иесінен өзгеше болуы мүмкін немесе әртүрлі жас топтары арасында айырмашылықтар болуы мүмкін.

Тесттер

Біртектіліктің сынағы, статистикалық үлестірулердің дәл эквиваленттілігі мағынасында Электронды статистика. A орналасу сынағы үлестірулер бірдей деген қарапайым гипотезаны тексереді орналасу параметрі.

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Romanić D. Jurić M- Jovičić I. Lompar M. 2015. 1949–2010 жылдар аралығында «Кошава» желінің ұзақ мерзімді тенденциялары. Халықаралық климатология журналы 35 (2): 288-302. DOI: 10.1002 / joc.3981.
  • Холл, МДж. (2003) Біртекті емес гидрометеорологиялық уақыт қатарларының интерпретациясы. Метеорологиялық қосымшалар, 10, 61–67. дои:10.1017 / S1350482703005061
  • Крус, Д.Дж., & Блэкмен, Х.С. (1988). Реттілік тест теориясы тұрғысынан сенімділік пен біртектілікті тексеріңіз. Білім берудегі қолданбалы өлшеу, 1, 79–88 (Қайта басуды сұрау).
  • Лойвингер, Дж. (1948). Масштабты талдау мен факторлық талдаудың кейбір аспектілерімен салыстырғанда біртектес тестілердің техникасы. Психологиялық бюллетень, 45, 507–529.