Адаптивті бағалаушы - Adaptive estimator

Жылы статистика, an адаптивті бағалаушы болып табылады бағалаушы ішінде параметрлік немесе жартылай параметрлік моделі қолайсыздық параметрлері осы жағымсыз параметрлердің болуы бағалау тиімділігіне әсер етпейтін етіп.

Анықтама

Ресми түрде параметрге рұқсат етіңіз θ параметрлік модельде екі бөлімнен тұрады: қызығушылық параметрі νNRкжәне жағымсыз параметр ηHRм. Осылайша θ = (ν, η) ∈ N × HRk + m. Сонда біз мұны айтамыз болып табылады адаптивті бағалаушы туралы ν қатысуымен η егер бұл бағалаушы болса тұрақты және субмодельдердің әрқайсысы үшін тиімді[1]

Адаптивті бағалаушы жағымсыз параметрдің мәні белгілі немесе белгісіз болғанына қарамастан, қызығушылық параметрін бірдей жақсы бағалайды.

А үшін қажетті шарт тұрақты параметрлік модель адаптивті бағалаушының болуы

қайда зν және зη компоненттері болып табылады балл функциясы параметрлерге сәйкес келеді ν және η сәйкесінше және, осылайша Менνη жоғарғы оң жақ к × м блок Фишер туралы ақпарат матрицасы Мен(θ).

Мысал

Айталық болып табылады қалыпты орналасу ауқымындағы отбасы:

Содан кейін әдеттегі бағалаушы бейімделгіш: дисперсияны білсек те, білмесек те орташа шаманы бірдей жақсы бағалай аламыз.

Ескертулер

  1. ^ Бикель 1998 ж, Анықтама 2.4.1

Негізгі сілтемелер

  • Бикель, Питер Дж.; Крис А.Дж. Классен; Я’аков Ритов; Джон А. Веллнер (1998). Жартылай параметрлік модельдер үшін тиімді және адаптивті бағалау. Спрингер: Нью-Йорк. ISBN  978-0-387-98473-5.

Басқа пайдалы сілтемелер